Kohl's er en amerikansk detailhandelsvirksomhed, der kombinerer et landsdækkende butiksnetværk med en online shoppingplatform. Sortimentet omfatter tøj, boligartikler, skønhedsprodukter og andre dagligvarer, herunder Sephoras skønhedsprodukter gennem partnerskabet Sephora at Kohl’s. Virksomhedens aktiviteter rækker ud over den kundevendte detailhandel og omfatter distributionscentre, kredit- og callcenterteams samt design- og virksomhedsfunktioner. Kohl's rekrutteringssammenhæng kan derfor omfatte muligheder inden for omnichannel-handel, butiksdrift, ordreopfyldelse, kundeservice og centrale detailhandelsfunktioner med fokus på kundeservice og en inkluderende arbejdskultur.
Manager for maskinlæringsdrift hos Kohl's, Menomonee Falls, fysisk tilstedeværelse
Led ML Operations-ingeniører, der understøtter skalerbar maskinlæringsinfrastruktur i Kohls detailhandelsorganisation. Hav ansvar for produktionssætning af modeller, cloudværktøjer og processer for maskinlæringens livscyklus.
Beskrivelse
- Opbyg og led ML Operations-ingeniørteamet gennem rekruttering, udvikling, coaching, ledelse og præstationsvurdering.
- Vejled implementeringen af hele maskinlæringens livscyklus, herunder skalerbare ETL-pipelines, produktionssætning af datavidenskabelige modeller samt cloudinfrastruktur og -værktøjer.
- Fastlæg køreplanen for værktøjer inden for maskinlæringsteknik og datavidenskab ved at skabe genanvendelige frameworks og standardiserede implementeringsløsninger.
- Undersøg og udvikl prototyper af avanceret maskinlæringsinfrastruktur, og vejled derefter teamet i anvendelsen.
- Frem teamets eksekvering ved at løse blokeringer og drive beslutninger fremad.
- Rådgiv ledere inden for datavidenskab om cloudværktøjer og infrastruktur, der understøtter maskinlæringens livscyklus.
- Etabler bedste praksis inden for teknik, og frem løbende udvikling gennem træning, coaching, parprogrammering og code reviews.
- Bidrag til at opbygge frameworks til overvågning, alarmering, udvikling og automatiseret test, som beskytter pipelines, modellers og infrastrukturs pålidelighed, ydeevne og integritet.
- Dokumenter og del implementeringer og bedste praksis med ledere i hele Kohls dataorganisation.
- Følg udviklingen inden for Google Cloud Platform-tjenester samt aktuelle metoder inden for MLE og ML Operations.
- Udfør andre tildelte opgaver.
Krav
- En bachelorgrad i datavidenskab, datalogi, statistik, anvendt matematik eller et sammenligneligt kvantitativt fagområde.
- Mindst fem års erfaring med maskinlæringsteknik samt dokumenteret evne til selvstændigt at levere projekter med succes.
- Mindst to års ledelses- eller ledererfaring fra datavidenskabs- eller analyseorganisationer.
- Avanceret ekspertise inden for ML Operations, herunder ML-systemer i produktion, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-baseret versionsstyring, API-udvikling, batch- og realtidsbetjening af modeller samt automatiseret test.
- Erfaring med at samarbejde med data scientists om at implementere, skalere og operationalisere maskinlæringsmodeller i produktion.
- Dybtgående kendskab til cloudplatforme, helst Google Cloud Platform, herunder Vertex AI, BigQuery og Dataproc.
- Omfattende kendskab til CI/CD og metoder til infrastruktur som kode.
- Stærke kompetencer inden for distribueret databehandling og big data-teknologier som Spark, Kubeflow, Airflow og SQL.
- Avancerede Python-kompetencer samt erfaring med maskinlæringsbiblioteker, herunder TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
- Erfaring fra agile miljøer med fokus på iterativ levering og løbende udvikling.
- Kompetencer i Java eller et andet programmeringssprog.
- Erfaring fra detailhandel og e-handel.
- Erfaring med optimeringsmetoder og værktøjer som Gurobi, lineær programmering og blandet heltalsprogrammering.
- Erfaring med agentbaserede eller agentiske AI-systemer, herunder orkestrering af autonome arbejdsgange eller LLM-drevne agenter.