Kohl's
Kohl's
Kohl's امریکہ کی ایک خوردہ کمپنی ہے جو ملک بھر میں موجود اسٹورز کے نیٹ ورک کو آن لائن شاپنگ پلیٹ فارم کے ساتھ یکجا کرتی ہے۔ اس کی مصنوعات میں ملبوسات، گھریلو اشیا، خوبصورتی کی مصنوعات اور روزمرہ استعمال کی دیگر اشیا شامل ہیں۔ Sephora کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے Kohl’s میں Sephora کی خوبصورتی کی مصنوعات بھی دستیاب ہیں۔ کمپنی کی سرگرمیاں صرف صارفین کے سامنے ہونے والی خوردہ فروخت تک محدود نہیں بلکہ ان میں تقسیم کے مراکز، کریڈٹ اور کال سینٹر ٹیمیں، نیز ڈیزائن اور کارپوریٹ شعبے بھی شامل ہیں۔ اس لیے Kohl's میں ملازمت کے مواقع میں اومنی چینل تجارت، اسٹور آپریشنز، آرڈرز کی تکمیل، کسٹمر سروس اور کارپوریٹ ریٹیل ٹیموں کی معاونت سے متعلق کردار شامل ہو سکتے ہیں۔ کمپنی صارفین کو اولین ترجیح دینے والی خدمت اور جامع کام کی جگہ کی ثقافت پر توجہ دینے کا بتاتی ہے۔

کولز، مینمونی فالس میں آن سائٹ مشین لرننگ آپریشنز مینیجر

کولز کی ریٹیل تنظیم کے لیے قابلِ توسیع مشین لرننگ انفراسٹرکچر کی معاونت کرنے والے ایم ایل آپریشنز انجینئرز کی قیادت کریں۔ پروڈکشن ماڈل ڈپلائمنٹ، کلاؤڈ ٹولنگ اور مشین لرننگ لائف سائیکل کے طریقہ کار کی نگرانی کریں۔

تفصیل

  • بھرتی، ترقی، کوچنگ، انتظام اور کارکردگی کے جائزے کے ذریعے ایم ایل آپریشنز انجینئرنگ ٹیم بنائیں اور اس کی قیادت کریں۔
  • قابلِ توسیع ای ٹی ایل پائپ لائنز، ڈیٹا سائنس ماڈلز کی پروڈکشن ڈپلائمنٹ، اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر و ٹولنگ سمیت مشین لرننگ کے مکمل لائف سائیکل کے نفاذ کی رہنمائی کریں۔
  • قابلِ دوبارہ استعمال فریم ورک اور معیاری نفاذی حل تیار کرکے مشین لرننگ انجینئرنگ اور ڈیٹا سائنس ٹولز کا روڈ میپ طے کریں۔
  • جدید مشین لرننگ انفراسٹرکچر کی تحقیق اور پروٹوٹائپنگ کریں، پھر اسے لاگو کرنے میں ٹیم کی رہنمائی کریں۔
  • رکاوٹیں دور کرکے اور فیصلوں کو آگے بڑھا کر ٹیم کی رفتارِ عملدرآمد تیز کریں۔
  • مشین لرننگ لائف سائیکل کو معاونت دینے والے کلاؤڈ ٹولز اور انفراسٹرکچر کے بارے میں ڈیٹا سائنس مینیجرز کو مشورہ دیں۔
  • انجینئرنگ کے بہترین طریقے قائم کریں اور تربیت، کوچنگ، پیئر پروگرامنگ اور کوڈ ریویوز کے ذریعے مسلسل ترقی کو فروغ دیں۔
  • پائپ لائنز، ماڈلز اور انفراسٹرکچر کی قابلِ اعتماد کارکردگی، کارکردگی اور سالمیت کے تحفظ کے لیے مانیٹرنگ، الرٹنگ، ڈیولپمنٹ اور خودکار ٹیسٹنگ فریم ورک بنانے میں مدد کریں۔
  • نفاذات اور بہترین طریقوں کو دستاویزی شکل دیں اور کولز کی ڈیٹا تنظیم کے رہنماؤں کے ساتھ شیئر کریں۔
  • گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کی سروسز اور موجودہ ایم ایل ای و ایم ایل آپریشنز طریقہ کار میں ہونے والی پیش رفت کا جائزہ لیتے رہیں۔
  • تفویض کردہ دیگر ذمہ داریاں مکمل کریں۔

تقاضے

  • ڈیٹا سائنس، کمپیوٹر سائنس، شماریات، اطلاقی ریاضی یا کسی مساوی مقداری شعبے میں بیچلر ڈگری۔
  • مشین لرننگ انجینئرنگ میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ اور آزادانہ طور پر منصوبے کامیابی سے مکمل کرنے کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
  • ڈیٹا سائنس یا اینالیٹکس تنظیموں میں انتظامی یا قائدانہ کردار کا کم از کم دو سال کا تجربہ۔
  • پروڈکشن ایم ایل سسٹمز، Docker، Kubernetes، CI/CD، Git پر مبنی ورژن کنٹرول، API ڈیولپمنٹ، بیچ اور ریئل ٹائم ماڈل سرونگ، اور خودکار ٹیسٹنگ سمیت جدید ایم ایل آپریشنز مہارت۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں کے ساتھ شراکت کرکے پروڈکشن مشین لرننگ ماڈلز کو ڈپلائے، اسکیل اور آپریشنل کرنے کا تجربہ۔
  • کلاؤڈ پلیٹ فارمز کا گہرا علم، ترجیحاً گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم، بشمول Vertex AI، BigQuery اور Dataproc۔
  • CI/CD اور انفراسٹرکچر-ایز-کوڈ طریقہ کار کا وسیع علم۔
  • Spark، Kubeflow، Airflow اور SQL جیسی ڈسٹری بیوٹڈ کمپیوٹنگ اور بگ ڈیٹا ٹیکنالوجیز پر مضبوط عبور۔
  • ایڈوانسڈ Python مہارت اور TensorFlow، PyTorch اور scikit-learn سمیت مشین لرننگ لائبریریوں کا تجربہ۔
  • ایجائل ماحول میں تکراری ترسیل اور مسلسل ترقی پر توجہ کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔
  • Java یا کسی دوسری پروگرامنگ زبان میں مہارت۔
  • ریٹیل اور ای کامرس کا تجربہ۔
  • Gurobi، لکیری پروگرامنگ اور مکسڈ انٹیجر پروگرامنگ جیسے آپٹیمائزیشن طریقوں اور ٹولز کے استعمال کا تجربہ۔
  • ایجنٹ پر مبنی یا ایجنٹک اے آئی سسٹمز کا تجربہ، جس میں خودکار ورک فلو یا ایل ایل ایم سے چلنے والے ایجنٹس کی آرکیسٹریشن شامل ہو۔