Kohl's هي شركة بيع بالتجزئة أمريكية تجمع بين شبكة متاجر واسعة على مستوى البلاد ومنصة للتسوق عبر الإنترنت. تشمل تشكيلة منتجاتها الملابس والسلع المنزلية ومنتجات التجميل وغيرها من السلع اليومية، بما في ذلك منتجات التجميل من Sephora من خلال شراكتها مع Sephora at Kohl’s. وتمتد عمليات الشركة إلى ما هو أبعد من البيع بالتجزئة الموجّه للعملاء، لتشمل مراكز التوزيع وفرق الائتمان ومراكز الاتصال ووظائف التصميم والوظائف المؤسسية. لذلك قد يشمل سياق التوظيف في Kohl's فرصًا تدعم التجارة متعددة القنوات وعمليات المتاجر وتنفيذ الطلبات وخدمة العملاء وفرق تجارة التجزئة المؤسسية، مع تركيز معلن على الخدمة التي تضع العميل أولًا وثقافة عمل شاملة.
مدير عمليات التعلم الآلي لدى كولز، مينوموني فولز - العمل من الموقع
قيادة مهندسي عمليات التعلم الآلي الذين يدعمون بنية تحتية قابلة للتوسع للتعلم الآلي في مؤسسة كولز للبيع بالتجزئة. الإشراف على نشر النماذج في بيئة الإنتاج، وأدوات السحابة، وممارسات دورة حياة التعلم الآلي.
الوصف
- بناء فريق هندسة عمليات التعلم الآلي وقيادته من خلال التوظيف والتطوير والتدريب والإدارة وتقييم الأداء.
- توجيه تنفيذ دورة حياة التعلم الآلي الكاملة، بما في ذلك خطوط ETL القابلة للتوسع، ونشر نماذج علوم البيانات في بيئة الإنتاج، والبنية التحتية والأدوات السحابية.
- وضع خارطة طريق لأدوات هندسة التعلم الآلي وعلوم البيانات من خلال إنشاء أطر قابلة لإعادة الاستخدام وحلول تنفيذ موحدة.
- دراسة النماذج الأولية للبنية التحتية المتقدمة للتعلم الآلي، ثم توجيه الفريق في تطبيقها.
- تسريع تنفيذ الفريق من خلال إزالة العوائق ودفع القرارات إلى الأمام.
- تقديم المشورة لمديري علوم البيانات بشأن الأدوات السحابية والبنية التحتية التي تدعم دورة حياة التعلم الآلي.
- وضع أفضل ممارسات الهندسة وتعزيز التطوير المستمر من خلال التدريب والتوجيه والبرمجة الثنائية ومراجعات التعليمات البرمجية.
- المساعدة في بناء أطر للمراقبة والتنبيه والتطوير والاختبار الآلي تحمي موثوقية خطوط المعالجة والنماذج والبنية التحتية وأداءها وسلامتها.
- تسجيل عمليات التنفيذ وأفضل الممارسات ومشاركتها مع القادة في جميع أنحاء مؤسسة البيانات لدى كولز.
- متابعة التطورات في خدمات Google Cloud Platform والممارسات الحالية لهندسة التعلم الآلي وعمليات التعلم الآلي.
- إكمال المسؤوليات الأخرى المسندة.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو تخصص كمي مماثل.
- ما لا يقل عن خمس سنوات من الخبرة في هندسة التعلم الآلي، مع سجل حافل بتسليم المشاريع بنجاح وبشكل مستقل.
- ما لا يقل عن سنتين من الخبرة في الإدارة أو القيادة ضمن مؤسسات علوم البيانات أو التحليلات.
- خبرة متقدمة في عمليات التعلم الآلي، بما في ذلك أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية وDocker وKubernetes والتكامل والتسليم المستمران والتحكم في الإصدارات القائم على Git وتطوير واجهات API وخدمة النماذج الدفعية وفي الوقت الفعلي والاختبار الآلي.
- خبرة في التعاون مع علماء البيانات لنشر نماذج التعلم الآلي الإنتاجية وتوسيع نطاقها وتشغيلها.
- معرفة عميقة بالمنصات السحابية، ويفضل Google Cloud Platform، بما في ذلك Vertex AI وBigQuery وDataproc.
- معرفة واسعة بممارسات التكامل والتسليم المستمر والبنية التحتية كرمز.
- إلمام قوي بالحوسبة الموزعة وتقنيات البيانات الضخمة مثل Spark وKubeflow وAirflow وSQL.
- مهارات متقدمة في Python وخبرة في مكتبات التعلم الآلي، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
- خبرة في بيئات Agile التي تركز على التسليم التكراري والتطوير المستمر.
- إتقان Java أو لغة برمجة أخرى.
- خبرة في قطاعي التجزئة والتجارة الإلكترونية.
- خبرة في استخدام أساليب وأدوات التحسين مثل Gurobi والبرمجة الخطية والبرمجة الصحيحة المختلطة.
- خبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك تنسيق سير العمل المستقل أو الوكلاء المدفوعين بنماذج اللغة الكبيرة.