Leega
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201 – 500 Funcionários
APIConsultoriaMarketing
A Leega é uma empresa latino-americana de consultoria em tecnologia, focada em análise de dados, soluções em nuvem e transformação digital. Seus serviços incluem desenvolvimento de aplicações, aprendizado de máquina, análise para gestão de riscos e suporte a organizações que modernizam seus ambientes de dados. A Leega trabalha com Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, ajudando empresas a aprimorar a gestão de dados e adotar tecnologias em nuvem. A empresa também se identifica como a primeira organização da região certificada pelo Google Cloud em análise de dados.

Engenheiro(a) Sênior de Analytics (dbt e GCP) – Remoto

Engenheiro(a) Sênior de Analytics que apoia uma instituição financeira na criação de pipelines de dados confiáveis, modelos de transformação e dashboards. A função utiliza Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL e Python.

Descrição

  • Construir a camada de transformação e consumo de dados para uma instituição financeira no Google Cloud.
  • Mover dados dos sistemas de origem para os dashboards, equilibrando qualidade, desempenho e custo.
  • Criar, testar e documentar modelos de transformação com dbt.
  • Escrever e otimizar consultas SQL e projetar modelos dimensionais e relacionais no BigQuery.
  • Monitorar o desempenho do BigQuery e melhorar a eficiência do processamento e o controle de custos.
  • Construir, manter e orquestrar pipelines de dados com Airflow.
  • Criar dashboards e modelos semânticos no Looker para o consumo de dados.
  • Trabalhar com stakeholders de negócio para esclarecer necessidades e transformá-las em soluções de dados.
  • Investigar causas-raiz e recomendar soluções orientadas por dados.
  • Documentar e etiquetar ativos de dados para apoiar práticas sólidas de governança.
  • Automatizar fluxos de trabalho e realizar análises exploratórias usando Python.

Requisitos

  • Experiência significativa como Engenheiro(a) de Analytics, Engenheiro(a) de BI ou em uma função comparável.
  • Domínio avançado de SQL, incluindo ajuste de consultas e modelagem de dados dimensional e relacional.
  • Experiência avançada com dbt no desenvolvimento, teste e documentação de pipelines de transformação.
  • Experiência prática na criação, manutenção e orquestração de pipelines complexos com Airflow.
  • Conhecimento profundo de BigQuery, incluindo ajuste de desempenho, gestão de custos e recursos avançados da plataforma.
  • Familiaridade com outros serviços de dados do GCP, incluindo o Google Cloud Storage.
  • Proficiência na criação de dashboards com a Looker Platform.
  • Conhecimento prático de Python para automação, pipelines personalizados ou análise exploratória.
  • Familiaridade com métricas de produto, como AARRR, métricas de marketing, como LTV e CAC, ou métricas financeiras.
  • Experiência na aplicação de práticas de governança de dados, incluindo documentação e etiquetagem de ativos.
  • Estilo de trabalho consultivo e confiança para colaborar com stakeholders não técnicos.
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções de dados práticas.
  • Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico, especialmente para diagnosticar problemas subjacentes.
  • Boas habilidades de documentação e organização para gerenciar entregas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente totalmente remoto.
  • Experiência prática com dbt, BigQuery, Airflow e a Looker Platform.

Benefícios

  • Oportunidades contínuas de crescimento profissional.
  • Modelo totalmente remoto, com trabalho de casa.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
  • Candidaturas de pessoas com deficiência são bem-vindas.

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