Leega je latinskoameriško tehnološko svetovalno podjetje, osredotočeno na podatkovno analitiko, rešitve v oblaku in digitalno preobrazbo. Njegove storitve vključujejo razvoj aplikacij, strojno učenje, analitiko upravljanja tveganj ter podporo organizacijam pri posodabljanju njihovih podatkovnih okolij. Leega sodeluje s platformami Google Cloud, AWS in Microsoft Azure ter podjetjem pomaga izboljšati upravljanje podatkov in uvajati tehnologije v oblaku. Podjetje se opredeljuje tudi kot prva organizacija v regiji, ki jo je Google Cloud certificiral za podatkovno analitiko.
Višji analitični inženir (dbt in GCP) – delo na daljavo
Višji analitični inženir podpira finančno institucijo z gradnjo zanesljivih podatkovnih cevovodov, transformacijskih modelov in nadzornih plošč. Pri delu uporablja Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL in Python.
Opis
- Graditi plast za transformacijo in uporabo podatkov za finančno institucijo v okolju Google Cloud.
- Premikati podatke iz izvornih sistemov na nadzorne plošče ter uravnotežiti kakovost, zmogljivost in stroške.
- Ustvarjati, testirati in dokumentirati transformacijske modele z dbt.
- Pisati in optimizirati poizvedbe SQL ter načrtovati dimenzijske in relacijske modele v BigQueryju.
- Spremljati zmogljivost BigQueryja ter izboljševati učinkovitost obdelave in nadzor stroškov.
- Graditi, vzdrževati in orkestrirati podatkovne cevovode z Airflowom.
- Ustvarjati nadzorne plošče Looker in semantične modele za uporabo podatkov.
- Sodelovati s poslovnimi deležniki pri razjasnjevanju potreb in njihovem pretvarjanju v podatkovne rešitve.
- Raziskovati temeljne vzroke ter priporočati rešitve, podprte s podatki.
- Dokumentirati in označevati podatkovna sredstva v podporo dobrim praksam upravljanja podatkov.
- Avtomatizirati delovne tokove in izvajati raziskovalno analizo s Pythonom.
Zahteve
- Obsežne izkušnje kot analitični inženir, BI-inženir ali na primerljivem delovnem mestu.
- Napredno znanje SQL, vključno z uglaševanjem poizvedb ter dimenzijskim in relacijskim modeliranjem podatkov.
- Napredne izkušnje z dbt pri razvoju, testiranju in dokumentiranju transformacijskih cevovodov.
- Praktične izkušnje z gradnjo, vzdrževanjem in orkestracijo kompleksnih cevovodov v Airflowu.
- Poglobljeno poznavanje BigQueryja, vključno z uglaševanjem zmogljivosti, upravljanjem stroškov in naprednimi zmogljivostmi platforme.
- Poznavanje dodatnih podatkovnih storitev GCP, vključno z Google Cloud Storage.
- Usposobljenost za ustvarjanje nadzornih plošč na platformi Looker.
- Delovno znanje Pythona za avtomatizacijo, prilagojene cevovode ali raziskovalno analizo.
- Poznavanje produktnih metrik, kot je AARRR, trženjskih metrik, kot sta LTV in CAC, ali finančnih metrik.
- Izkušnje z uporabo praks upravljanja podatkov, vključno z dokumentiranjem in označevanjem sredstev.
- Svetovalen način dela in samozavest pri sodelovanju z netehničnimi deležniki.
- Sposobnost pretvarjanja poslovnih zahtev v praktične podatkovne rešitve.
- Močne analitične in kritično-miselne sposobnosti, zlasti pri diagnosticiranju temeljnih težav.
- Dobro razvite dokumentacijske in organizacijske sposobnosti za upravljanje rezultatov.
- Sposobnost samostojnega dela v popolnoma oddaljenem okolju.
- Praktično strokovno znanje dbt, BigQueryja, Airflowa in platforme Looker.
Ugodnosti
- Nenehne priložnosti za strokovni razvoj.
- Popolnoma oddaljeno delo od doma.
- Sodelovalno in hitro spreminjajoče se delovno okolje.
- K prijavi vabljene tudi osebe z invalidnostmi.