Leega est une entreprise latino-américaine de conseil en technologie spécialisée dans l’analyse de données, les solutions cloud et la transformation numérique. Ses services comprennent le développement d’applications, l’apprentissage automatique, l’analyse pour la gestion des risques et l’accompagnement des organisations qui modernisent leurs environnements de données. Leega travaille avec Google Cloud, AWS et Microsoft Azure pour aider les entreprises à améliorer la gestion des données et à adopter les technologies cloud. L’entreprise se présente également comme la première organisation de la région certifiée par Google Cloud pour l’analyse de données.
Ingénieur senior en analytique (dbt et GCP) – Télétravail
Ingénieur senior en analytique qui accompagne un établissement financier en créant des pipelines de données fiables, des modèles de transformation et des tableaux de bord. Le poste utilise Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL et Python.
Description
- Construire la couche de transformation et de consommation des données pour un établissement financier dans Google Cloud.
- Acheminer les données des systèmes sources vers les tableaux de bord en conciliant qualité, performance et coûts.
- Créer, tester et documenter des modèles de transformation avec dbt.
- Rédiger et optimiser des requêtes SQL, et concevoir des modèles dimensionnels et relationnels dans BigQuery.
- Suivre les performances de BigQuery et améliorer l’efficacité du traitement ainsi que la maîtrise des coûts.
- Construire, maintenir et orchestrer des pipelines de données avec Airflow.
- Créer des tableaux de bord et des modèles sémantiques dans Looker pour la consommation des données.
- Collaborer avec les parties prenantes métier afin de clarifier leurs besoins et de les traduire en solutions de données.
- Analyser les causes profondes et recommander des solutions fondées sur les données.
- Documenter et étiqueter les actifs de données afin de soutenir de bonnes pratiques de gouvernance.
- Automatiser les flux de travail et réaliser des analyses exploratoires avec Python.
Exigences
- Expérience significative en tant qu’ingénieur en analytique, ingénieur BI ou dans un poste comparable.
- Maîtrise avancée de SQL, notamment de l’optimisation des requêtes et de la modélisation dimensionnelle et relationnelle des données.
- Expérience avancée de dbt pour développer, tester et documenter des pipelines de transformation.
- Expérience pratique de la création, de la maintenance et de l’orchestration de pipelines Airflow complexes.
- Connaissance approfondie de BigQuery, notamment de l’optimisation des performances, de la gestion des coûts et des fonctionnalités avancées de la plateforme.
- Familiarité avec d’autres services de données GCP, notamment Google Cloud Storage.
- Maîtrise de la création de tableaux de bord avec la Looker Platform.
- Connaissances pratiques de Python pour l’automatisation, les pipelines personnalisés ou l’analyse exploratoire.
- Familiarité avec des indicateurs produit tels qu’AARRR, des indicateurs marketing tels que LTV et CAC, ou des indicateurs financiers.
- Expérience de l’application de pratiques de gouvernance des données, notamment la documentation et l’étiquetage des actifs.
- Style de travail consultatif et aisance à collaborer avec des parties prenantes non techniques.
- Capacité à transformer les exigences métier en solutions de données concrètes.
- Solides compétences analytiques et esprit critique, notamment pour diagnostiquer les problèmes sous-jacents.
- Excellentes compétences en documentation et en organisation pour gérer les livrables.
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement entièrement à distance.
- Expertise pratique de dbt, BigQuery, Airflow et de la Looker Platform.
Avantages
- Possibilités continues de développement professionnel.
- Organisation entièrement en télétravail, depuis le domicile.
- Environnement de travail collaboratif et dynamique.
- Les candidatures de personnes en situation de handicap sont les bienvenues.