Leega
Leega
Leega är ett latinamerikanskt teknik-konsultföretag med fokus på dataanalys, molnlösningar och digital transformation. Företagets tjänster omfattar applikationsutveckling, maskininlärning, analys inom riskhantering samt stöd till organisationer som moderniserar sina datamiljöer. Leega arbetar med Google Cloud, AWS och Microsoft Azure och hjälper företag att förbättra sin datahantering och införa molnteknik. Företaget beskriver sig också som den första organisationen i regionen som certifierats av Google Cloud inom dataanalys.

Senior analytiker inom data (dbt och GCP) – distans

Senior analytiker inom data som stödjer en finansiell institution genom att bygga tillförlitliga datapipelines, transformationsmodeller och dashboards. Rollen använder Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL och Python.

Beskrivning

  • Bygg transformations- och konsumtionslagret för data åt en finansiell institution i Google Cloud.
  • Flytta data från källsystem till dashboards med avvägning mellan kvalitet, prestanda och kostnad.
  • Skapa, testa och dokumentera transformationsmodeller med dbt.
  • Skriv och optimera SQL-frågor samt utforma dimensionella och relationella modeller i BigQuery.
  • Följ upp BigQuerys prestanda och förbättra bearbetningseffektivitet och kostnadskontroll.
  • Bygg, underhåll och orkestrera datapipelines med Airflow.
  • Skapa Looker-dashboards och semantiska modeller för datakonsumtion.
  • Samarbeta med verksamhetens intressenter för att tydliggöra behov och omvandla dem till datalösningar.
  • Utred grundorsaker och rekommendera datadrivna lösningar.
  • Dokumentera och tagga dataresurser som stöd för goda styrningsrutiner.
  • Automatisera arbetsflöden och genomför explorativ analys med Python.

Krav

  • Betydande erfarenhet som analytiker inom data, BI-ingenjör eller i en jämförbar roll.
  • Avancerade SQL-kunskaper, inklusive frågeoptimering samt dimensionell och relationell datamodellering.
  • Avancerad erfarenhet av dbt för utveckling, testning och dokumentation av transformationspipelines.
  • Praktisk erfarenhet av att bygga, underhålla och orkestrera komplexa Airflow-pipelines.
  • Djupa kunskaper i BigQuery, inklusive prestandaoptimering, kostnadshantering och avancerade plattformsmöjligheter.
  • Kännedom om ytterligare datatjänster i GCP, inklusive Google Cloud Storage.
  • God förmåga att skapa dashboards med Looker-plattformen.
  • Praktiska kunskaper i Python för automatisering, anpassade pipelines eller explorativ analys.
  • Kännedom om produktmått som AARRR, marknadsföringsmått som LTV och CAC eller finansiella mått.
  • Erfarenhet av att tillämpa data governance, inklusive dokumentation och taggning av dataresurser.
  • Konsultativ arbetsstil och trygghet i samarbete med icke-tekniska intressenter.
  • Förmåga att omvandla verksamhetskrav till praktiska datalösningar.
  • Stark analytisk förmåga och gott kritiskt tänkande, särskilt vid diagnostisering av bakomliggande problem.
  • Välutvecklad dokumentations- och organisationsförmåga för hantering av leveranser.
  • Förmåga att arbeta självständigt i en helt distansbaserad miljö.
  • Praktisk expertis inom dbt, BigQuery, Airflow och Looker-plattformen.

Förmåner

  • Fortsatta möjligheter till professionell utveckling.
  • Helt distansbaserat arbete hemifrån.
  • Samarbetsinriktad och dynamisk arbetsmiljö.
  • Ansökningar välkomnas från personer med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb