Leega yra Lotynų Amerikoje veikianti technologijų konsultavimo įmonė, daugiausia dėmesio skirianti duomenų analitikai, debesijos sprendimams ir skaitmeninei transformacijai. Jos paslaugos apima programėlių kūrimą, mašininį mokymąsi, rizikos valdymo analitiką ir pagalbą organizacijoms modernizuojant duomenų aplinką. Leega bendradarbiauja su „Google Cloud“, AWS ir „Microsoft Azure“, padėdama įmonėms gerinti duomenų valdymą ir diegti debesijos technologijas. Įmonė taip pat save pristato kaip pirmąją regione organizaciją, gavusią „Google Cloud“ duomenų analitikos sertifikatą.
Vyresnysis analitikos inžinierius (dbt ir GCP) – nuotolinis darbas
Vyresnysis analitikos inžinierius padeda finansų įstaigai kurti patikimus duomenų srautus, transformavimo modelius ir skydelius. Šiame darbe naudojami „Google Cloud“, dbt, „BigQuery“, „Airflow“, „Looker“, SQL ir Python.
Aprašymas
- Kurk finansų įstaigos duomenų transformavimo ir vartojimo sluoksnį „Google Cloud“ aplinkoje.
- Perkelk duomenis iš šaltinių sistemų į skydelius, derindamas kokybę, našumą ir sąnaudas.
- Kurk, testuok ir dokumentuok transformavimo modelius naudodamas dbt.
- Rašyk ir optimizuok SQL užklausas, taip pat kurk dimensinius ir reliacinius modelius „BigQuery“ aplinkoje.
- Stebėk „BigQuery“ našumą ir gerink apdorojimo efektyvumą bei sąnaudų kontrolę.
- Kurk, prižiūrėk ir orkestruok duomenų srautus naudodamas „Airflow“.
- Kurk „Looker“ skydelius ir semantinius modelius duomenims vartoti.
- Bendradarbiauk su verslo suinteresuotosiomis šalimis, kad išsiaiškintum poreikius ir paverstum juos duomenų sprendimais.
- Tirk pagrindines priežastis ir rekomenduok duomenimis pagrįstus sprendimus.
- Dokumentuok ir žymėk duomenų išteklius, kad būtų užtikrintas tinkamas duomenų valdymas.
- Automatizuok darbo eigas ir atlik tiriamąją analizę naudodamas Python.
Reikalavimai
- Didelė analitikos inžinieriaus, BI inžinieriaus arba panašios pozicijos patirtis.
- Pažangūs SQL įgūdžiai, įskaitant užklausų derinimą bei dimensinį ir reliacinį duomenų modeliavimą.
- Pažangi dbt patirtis kuriant, testuojant ir dokumentuojant transformavimo srautus.
- Praktinė sudėtingų „Airflow“ srautų kūrimo, priežiūros ir orkestravimo patirtis.
- Išsamios „BigQuery“ žinios, įskaitant našumo derinimą, sąnaudų valdymą ir pažangias platformos galimybes.
- Papildomų GCP duomenų paslaugų, įskaitant „Google Cloud Storage“, išmanymas.
- Gebėjimas kurti skydelius naudojant „Looker Platform“.
- Python žinios, taikomos automatizavimui, pasirinktiniams srautams ar tiriamajai analizei.
- Tokių produktų rodiklių kaip AARRR, rinkodaros rodiklių kaip LTV ir CAC arba finansinių rodiklių išmanymas.
- Duomenų valdymo praktikos taikymo patirtis, įskaitant duomenų išteklių dokumentavimą ir žymėjimą.
- Konsultacinis darbo stilius ir pasitikėjimas bendradarbiaujant su techninių žinių neturinčiomis suinteresuotosiomis šalimis.
- Gebėjimas verslo reikalavimus paversti praktiškais duomenų sprendimais.
- Stiprūs analitinio ir kritinio mąstymo įgūdžiai, ypač diagnozuojant pagrindines problemas.
- Puikūs dokumentavimo ir organizavimo įgūdžiai valdant darbo rezultatus.
- Gebėjimas savarankiškai dirbti visiškai nuotolinėje aplinkoje.
- Praktinė dbt, „BigQuery“, „Airflow“ ir „Looker Platform“ kompetencija.
Privalumai
- Nuolatinės profesinio augimo galimybės.
- Visiškai nuotolinio darbo tvarka.
- Bendradarbiavimu paremta ir sparčiai besikeičianti darbo aplinka.
- Žmonės su negalia kviečiami teikti paraiškas.