Leega là một công ty tư vấn công nghệ tại Mỹ Latinh, tập trung vào phân tích dữ liệu, giải pháp đám mây và chuyển đổi số. Các dịch vụ của công ty bao gồm phát triển ứng dụng, học máy, phân tích quản lý rủi ro và hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa môi trường dữ liệu. Leega hợp tác với Google Cloud, AWS và Microsoft Azure, giúp doanh nghiệp cải thiện việc quản lý dữ liệu và ứng dụng công nghệ đám mây. Công ty cũng tự nhận là tổ chức đầu tiên trong khu vực được Google Cloud chứng nhận về Phân tích dữ liệu.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao (dbt và GCP) – Làm việc từ xa
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao hỗ trợ một tổ chức tài chính bằng cách xây dựng các pipeline dữ liệu đáng tin cậy, mô hình chuyển đổi và bảng điều khiển. Vai trò này sử dụng Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL và Python.
Mô tả
- Xây dựng lớp chuyển đổi và khai thác dữ liệu cho một tổ chức tài chính trên Google Cloud.
- Di chuyển dữ liệu từ các hệ thống nguồn đến bảng điều khiển, đồng thời cân bằng chất lượng, hiệu suất và chi phí.
- Tạo, kiểm thử và lập tài liệu cho các mô hình chuyển đổi bằng dbt.
- Viết và tối ưu các truy vấn SQL, đồng thời thiết kế mô hình chiều và mô hình quan hệ trong BigQuery.
- Theo dõi hiệu suất BigQuery và cải thiện hiệu quả xử lý cũng như kiểm soát chi phí.
- Xây dựng, duy trì và điều phối các pipeline dữ liệu bằng Airflow.
- Tạo bảng điều khiển Looker và các mô hình ngữ nghĩa để khai thác dữ liệu.
- Làm việc với các bên liên quan trong doanh nghiệp để làm rõ nhu cầu và chuyển hóa thành các giải pháp dữ liệu.
- Điều tra nguyên nhân gốc rễ và đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu.
- Lập tài liệu và gắn thẻ tài sản dữ liệu để hỗ trợ các thực hành quản trị dữ liệu hiệu quả.
- Tự động hóa quy trình và thực hiện phân tích khám phá bằng Python.
Yêu cầu
- Có nhiều kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư Phân tích Dữ liệu, Kỹ sư BI hoặc vị trí tương đương.
- Năng lực SQL nâng cao, bao gồm tối ưu truy vấn và mô hình hóa dữ liệu chiều và dữ liệu quan hệ.
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với dbt trong việc phát triển, kiểm thử và lập tài liệu cho các pipeline chuyển đổi.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng, duy trì và điều phối các pipeline Airflow phức tạp.
- Hiểu biết sâu về BigQuery, bao gồm tối ưu hiệu suất, quản lý chi phí và các khả năng nâng cao của nền tảng.
- Quen thuộc với các dịch vụ dữ liệu GCP bổ sung, bao gồm Google Cloud Storage.
- Thành thạo việc tạo bảng điều khiển bằng Looker Platform.
- Có kiến thức thực tế về Python để tự động hóa, xây dựng pipeline tùy chỉnh hoặc phân tích khám phá.
- Quen thuộc với các chỉ số sản phẩm như AARRR, chỉ số tiếp thị như LTV và CAC hoặc các chỉ số tài chính.
- Có kinh nghiệm áp dụng các thực hành quản trị dữ liệu, bao gồm lập tài liệu và gắn thẻ tài sản.
- Phong cách làm việc mang tính tư vấn và tự tin hợp tác với các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp dữ liệu thực tiễn.
- Kỹ năng phân tích và tư duy phản biện tốt, đặc biệt trong việc chẩn đoán các vấn đề nền tảng.
- Kỹ năng lập tài liệu và tổ chức tốt để quản lý các hạng mục bàn giao.
- Có khả năng làm việc độc lập trong môi trường hoàn toàn từ xa.
- Có chuyên môn thực tế với dbt, BigQuery, Airflow và Looker Platform.
Phúc lợi
- Có cơ hội tiếp tục phát triển nghề nghiệp.
- Hình thức làm việc hoàn toàn từ xa tại nhà.
- Môi trường làm việc hợp tác và năng động.
- Chào đón ứng viên là người khuyết tật.