Leega
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201 – 500 Dipendenti
APIConsulenzaMarketing
Leega è un’azienda latinoamericana di consulenza tecnologica focalizzata sull’analisi dei dati, sulle soluzioni cloud e sulla trasformazione digitale. I suoi servizi includono lo sviluppo di applicazioni, il machine learning, l’analisi per la gestione dei rischi e il supporto alle organizzazioni che modernizzano i propri ambienti di dati. Leega collabora con Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, aiutando le aziende a migliorare la gestione dei dati e ad adottare le tecnologie cloud. L’azienda si identifica inoltre come la prima organizzazione della regione certificata da Google Cloud per l’analisi dei dati.

Senior Analytics Engineer (dbt e GCP) – Da remoto

Senior Analytics Engineer che supporta un istituto finanziario creando pipeline di dati affidabili, modelli di trasformazione e dashboard. Il ruolo utilizza Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL e Python.

Descrizione

  • Costruire il livello di trasformazione e consumo dei dati per un istituto finanziario su Google Cloud.
  • Spostare i dati dai sistemi di origine alle dashboard, bilanciando qualità, prestazioni e costi.
  • Creare, testare e documentare modelli di trasformazione con dbt.
  • Scrivere e ottimizzare query SQL e progettare modelli dimensionali e relazionali in BigQuery.
  • Monitorare le prestazioni di BigQuery e migliorare l’efficienza di elaborazione e il controllo dei costi.
  • Costruire, mantenere e orchestrare pipeline di dati con Airflow.
  • Creare dashboard e modelli semantici in Looker per il consumo dei dati.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per chiarire le esigenze e trasformarle in soluzioni di dati.
  • Indagare le cause principali e proporre soluzioni basate sui dati.
  • Documentare e classificare gli asset di dati per supportare solide pratiche di governance.
  • Automatizzare i flussi di lavoro e condurre analisi esplorative utilizzando Python.

Requisiti

  • Esperienza significativa come Analytics Engineer, BI Engineer o in una posizione comparabile.
  • Competenza avanzata in SQL, inclusi l’ottimizzazione delle query e la modellazione dimensionale e relazionale dei dati.
  • Esperienza avanzata con dbt nello sviluppo, nel testing e nella documentazione di pipeline di trasformazione.
  • Esperienza pratica nella creazione, manutenzione e orchestrazione di pipeline Airflow complesse.
  • Conoscenza approfondita di BigQuery, inclusi l’ottimizzazione delle prestazioni, la gestione dei costi e le funzionalità avanzate della piattaforma.
  • Familiarità con altri servizi dati GCP, incluso Google Cloud Storage.
  • Padronanza della creazione di dashboard con la Looker Platform.
  • Conoscenza pratica di Python per l’automazione, pipeline personalizzate o analisi esplorative.
  • Familiarità con metriche di prodotto come AARRR, metriche di marketing come LTV e CAC o metriche finanziarie.
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di data governance, inclusi la documentazione e il tagging degli asset.
  • Stile di lavoro consulenziale e sicurezza nel collaborare con stakeholder non tecnici.
  • Capacità di trasformare i requisiti aziendali in soluzioni pratiche basate sui dati.
  • Spiccate capacità analitiche e di pensiero critico, in particolare nella diagnosi dei problemi sottostanti.
  • Solide capacità di documentazione e organizzazione per gestire i deliverable.
  • Capacità di lavorare in autonomia in un ambiente completamente da remoto.
  • Esperienza pratica con dbt, BigQuery, Airflow e la Looker Platform.

Benefit

  • continue opportunità di crescita professionale.
  • Modalità di lavoro completamente da remoto, da casa.
  • Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico.
  • Sono benvenute le candidature di persone con disabilità.

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