Leega
Leega
201 – 500 Ansatte
APIMarkedsføringRådgivning
Leega er et latinamerikansk teknologikonsulentselskap med fokus på dataanalyse, skyløsninger og digital transformasjon. Selskapets tjenester omfatter applikasjonsutvikling, maskinlæring, risikoanalyse og støtte til organisasjoner som moderniserer datamiljøene sine. Leega arbeider med Google Cloud, AWS og Microsoft Azure og hjelper virksomheter med å forbedre datahåndteringen og ta i bruk skyteknologi. Selskapet beskriver seg også som den første organisasjonen i regionen som er sertifisert av Google Cloud innen dataanalyse.

Senior analytics engineer (dbt og GCP) – fjernarbeid

Senior analytics engineer som støtter en finansinstitusjon ved å bygge pålitelige datapipelines, transformasjonsmodeller og dashbord. Rollen bruker Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL og Python.

Beskrivelse

  • Bygg laget for datatransformasjon og databruk for en finansinstitusjon i Google Cloud.
  • Flytt data fra kildesystemer til dashbord, samtidig som du balanserer kvalitet, ytelse og kostnad.
  • Opprett, test og dokumenter transformasjonsmodeller med dbt.
  • Skriv og optimaliser SQL-spørringer, og utform dimensjonale og relasjonelle modeller i BigQuery.
  • Følg med på BigQuery-ytelsen, og forbedre behandlingseffektivitet og kostnadskontroll.
  • Bygg, vedlikehold og orkestrer datapipelines med Airflow.
  • Opprett Looker-dashbord og semantiske modeller for databruk.
  • Samarbeid med forretningsinteressenter for å avklare behov og omsette dem til dataløsninger.
  • Undersøk grunnårsaker, og anbefal datadrevne løsninger.
  • Dokumenter og tagg dataressurser for å støtte gode praksiser for dataforvaltning.
  • Automatiser arbeidsflyter, og gjennomfør eksplorativ analyse med Python.

Krav

  • Betydelig erfaring som analytics engineer, BI-ingeniør eller i en tilsvarende stilling.
  • Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert optimalisering av spørringer samt dimensjonal og relasjonell datamodellering.
  • Avansert erfaring med dbt for utvikling, testing og dokumentasjon av transformasjonspipelines.
  • Praktisk erfaring med å bygge, vedlikeholde og orkestrere komplekse Airflow-pipelines.
  • Dyp kunnskap om BigQuery, inkludert ytelsesoptimalisering, kostnadsstyring og avanserte plattformfunksjoner.
  • Kjennskap til flere GCP-datatjenester, inkludert Google Cloud Storage.
  • Gode ferdigheter i å lage dashbord med Looker-plattformen.
  • Arbeidskunnskap i Python for automatisering, tilpassede pipelines eller eksplorativ analyse.
  • Kjennskap til produktmålinger som AARRR, markedsføringsmålinger som LTV og CAC eller finansielle målinger.
  • Erfaring med å bruke praksiser for dataforvaltning, inkludert dokumentasjon og tagging av dataressurser.
  • En rådgivende arbeidsstil og trygghet i samarbeid med ikke-tekniske interessenter.
  • Evne til å omsette forretningskrav til praktiske dataløsninger.
  • Sterke analytiske og kritiske tenkeferdigheter, særlig ved diagnostisering av underliggende problemer.
  • Gode ferdigheter innen dokumentasjon og organisering for håndtering av leveranser.
  • Evne til å arbeide selvstendig i et fullt fjernbasert miljø.
  • Praktisk ekspertise i dbt, BigQuery, Airflow og Looker-plattformen.

Fordeler

  • Fortsatte muligheter for faglig utvikling.
  • Fullt fjernbasert arbeid hjemmefra.
  • Samarbeidsorientert og dynamisk arbeidsmiljø.
  • Søknader fra personer med funksjonsnedsettelser ønskes velkommen.

Relaterte jobber

Newstel Worldwide

Dansktalende kundeservicemedarbeider på deltid (Portugal, fjernarbeid)

Newstel Worldwide

Gi kundestøtte på dansk på avstand for Newstels flerspråklige BPO-kunder, og nå service- og kvalitetsmålene. Deltidsstillingen omfatter henvendelser via e-post, chat og telefon fra Portugal.

Åpne