Leega to latynoamerykańska firma konsultingowa z branży technologicznej, specjalizująca się w analityce danych, rozwiązaniach chmurowych i transformacji cyfrowej. Jej usługi obejmują tworzenie aplikacji, uczenie maszynowe, analitykę zarządzania ryzykiem oraz wsparcie organizacji modernizujących swoje środowiska danych. Leega współpracuje z Google Cloud, AWS i Microsoft Azure, pomagając firmom usprawniać zarządzanie danymi i wdrażać technologie chmurowe. Firma określa się również jako pierwsza organizacja w regionie certyfikowana przez Google Cloud w zakresie analityki danych.
Starszy inżynier ds. analityki (dbt i GCP) — praca zdalna
Starszy inżynier ds. analityki będzie wspierać instytucję finansową w budowaniu niezawodnych potoków danych, modeli transformacji i pulpitów nawigacyjnych. Rola obejmuje pracę z Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL i Pythonem.
Opis
- Budować warstwę transformacji i wykorzystania danych dla instytucji finansowej w Google Cloud.
- Przenosić dane z systemów źródłowych do pulpitów nawigacyjnych, równoważąc jakość, wydajność i koszty.
- Tworzyć, testować i dokumentować modele transformacji za pomocą dbt.
- Pisać i optymalizować zapytania SQL oraz projektować wielowymiarowe i relacyjne modele danych w BigQuery.
- Monitorować wydajność BigQuery i zwiększać efektywność przetwarzania, kontrolując koszty.
- Budować, utrzymywać i orkiestrwać potoki danych za pomocą Airflow.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne i modele semantyczne w Lookerze na potrzeby wykorzystania danych.
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi, doprecyzowywać potrzeby i przekładać je na rozwiązania danych.
- Badać przyczyny źródłowe problemów i rekomendować rozwiązania oparte na danych.
- Dokumentować i oznaczać zasoby danych, wspierając dobre praktyki zarządzania danymi.
- Automatyzować przepływy pracy i przeprowadzać analizy eksploracyjne za pomocą Pythona.
Wymagania
- Znaczące doświadczenie na stanowisku inżyniera ds. analityki, inżyniera BI lub podobnym.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym dostrajania zapytań oraz wielowymiarowego i relacyjnego modelowania danych.
- Zaawansowane doświadczenie z dbt w zakresie tworzenia, testowania i dokumentowania potoków transformacji.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu, utrzymywaniu i orkiestracji złożonych potoków Airflow.
- Dogłębna znajomość BigQuery, w tym dostrajania wydajności, zarządzania kosztami i zaawansowanych możliwości platformy.
- Znajomość dodatkowych usług danych GCP, w tym Google Cloud Storage.
- Biegłość w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych na platformie Looker.
- Praktyczna znajomość Pythona na potrzeby automatyzacji, niestandardowych potoków lub analiz eksploracyjnych.
- Znajomość metryk produktowych, takich jak AARRR, metryk marketingowych, takich jak LTV i CAC, lub metryk finansowych.
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk zarządzania danymi, w tym dokumentowania i oznaczania zasobów.
- Konsultacyjny styl pracy i swoboda współpracy z nietechnicznymi interesariuszami.
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na praktyczne rozwiązania danych.
- Silne umiejętności analityczne i krytyczne myślenie, szczególnie w diagnozowaniu problemów leżących u podstaw.
- Bardzo dobre umiejętności dokumentowania i organizacji pracy przy zarządzaniu rezultatami.
- Umiejętność samodzielnej pracy w pełni zdalnym środowisku.
- Praktyczna znajomość dbt, BigQuery, Airflow i platformy Looker.
Benefity
- Stałe możliwości rozwoju zawodowego.
- W pełni zdalny model pracy z domu.
- Współpracujące i dynamiczne środowisko pracy.
- Do aplikowania zapraszamy osoby z niepełnosprawnościami.