Leega es una empresa latinoamericana de consultoría tecnológica centrada en el análisis de datos, las soluciones en la nube y la transformación digital. Sus servicios incluyen el desarrollo de aplicaciones, el aprendizaje automático, la analítica para la gestión de riesgos y el apoyo a organizaciones que modernizan sus entornos de datos. Leega trabaja con Google Cloud, AWS y Microsoft Azure, ayudando a las empresas a mejorar la gestión de datos y adoptar tecnologías en la nube. La empresa también se identifica como la primera organización de la región certificada por Google Cloud para el análisis de datos.
Ingeniero/a sénior de analítica (dbt y GCP) – Remoto
Ingeniero/a sénior de analítica que apoya a una institución financiera mediante la creación de canalizaciones de datos fiables, modelos de transformación y paneles. El puesto utiliza Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL y Python.
Descripción
- Crear la capa de transformación y consumo de datos para una institución financiera en Google Cloud.
- Trasladar datos desde los sistemas de origen hasta los paneles, equilibrando calidad, rendimiento y costes.
- Crear, probar y documentar modelos de transformación con dbt.
- Escribir y optimizar consultas SQL, y diseñar modelos dimensionales y relacionales en BigQuery.
- Supervisar el rendimiento de BigQuery y mejorar la eficiencia del procesamiento y el control de costes.
- Crear, mantener y orquestar canalizaciones de datos con Airflow.
- Crear paneles y modelos semánticos en Looker para el consumo de datos.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para aclarar sus necesidades y convertirlas en soluciones de datos.
- Investigar las causas raíz y recomendar soluciones basadas en datos.
- Documentar y etiquetar activos de datos para respaldar prácticas sólidas de gobernanza.
- Automatizar flujos de trabajo y realizar análisis exploratorios con Python.
Requisitos
- Experiencia considerable como ingeniero/a de analítica, ingeniero/a de BI o en un puesto comparable.
- Dominio avanzado de SQL, incluido el ajuste de consultas y el modelado de datos dimensional y relacional.
- Experiencia avanzada con dbt para desarrollar, probar y documentar canalizaciones de transformación.
- Experiencia práctica creando, manteniendo y orquestando canalizaciones complejas con Airflow.
- Conocimientos profundos de BigQuery, incluido el ajuste del rendimiento, la gestión de costes y las funciones avanzadas de la plataforma.
- Familiaridad con otros servicios de datos de GCP, incluido Google Cloud Storage.
- Dominio de la creación de paneles con Looker Platform.
- Conocimientos prácticos de Python para automatización, canalizaciones personalizadas o análisis exploratorio.
- Familiaridad con métricas de producto como AARRR, métricas de marketing como LTV y CAC, o métricas financieras.
- Experiencia aplicando prácticas de gobernanza de datos, incluida la documentación y el etiquetado de activos.
- Estilo de trabajo consultivo y seguridad para colaborar con partes interesadas no técnicas.
- Capacidad para convertir requisitos empresariales en soluciones de datos prácticas.
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico, especialmente para diagnosticar problemas subyacentes.
- Habilidades desarrolladas de documentación y organización para gestionar entregables.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno totalmente remoto.
- Experiencia práctica con dbt, BigQuery, Airflow y Looker Platform.
Beneficios
- Oportunidades continuas de crecimiento profesional.
- Modalidad totalmente remota, trabajando desde casa.
- Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
- Se aceptan candidaturas de personas con discapacidad.