Leega
Leega
201 – 500 Zaposlenici
APIMarketingSavjetovanje
Leega je latinoamerička tehnološka konzultantska tvrtka usmjerena na analitiku podataka, cloud rješenja i digitalnu transformaciju. Njezine usluge uključuju razvoj aplikacija, strojno učenje, analitiku upravljanja rizicima i podršku organizacijama koje moderniziraju svoja podatkovna okruženja. Leega surađuje s platformama Google Cloud, AWS i Microsoft Azure te pomaže tvrtkama unaprijediti upravljanje podacima i prihvatiti cloud tehnologije. Tvrtka se također predstavlja kao prva organizacija u regiji certificirana od strane Google Clouda za analitiku podataka.

Viši analitički inženjer (dbt i GCP) – rad na daljinu

Viši analitički inženjer podržava financijsku instituciju izgradnjom pouzdanih podatkovnih cjevovoda, transformacijskih modela i nadzornih ploča. Uloga koristi Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL i Python.

Opis

  • Izgraditi sloj za transformaciju i korištenje podataka za financijsku instituciju u Google Cloudu.
  • Premještati podatke iz izvornih sustava u nadzorne ploče uz ravnotežu između kvalitete, performansi i troškova.
  • Izrađivati, testirati i dokumentirati transformacijske modele pomoću dbta.
  • Pisati i optimizirati SQL upite te dizajnirati dimenzionalne i relacijske modele u BigQueryju.
  • Pratiti performanse BigQueryja i poboljšavati učinkovitost obrade i kontrolu troškova.
  • Izgrađivati, održavati i orkestrirati podatkovne cjevovode pomoću Airflowa.
  • Izrađivati Lookerove nadzorne ploče i semantičke modele za korištenje podataka.
  • Surađivati s poslovnim dionicima na pojašnjavanju potreba i njihovom pretvaranju u podatkovna rješenja.
  • Istraživati temeljne uzroke i preporučivati rješenja utemeljena na podacima.
  • Dokumentirati i označavati podatkovnu imovinu radi podrške dobrim praksama upravljanja podacima.
  • Automatizirati tijekove rada i provoditi eksplorativnu analizu pomoću Pythona.

Zahtjevi

  • Znatan stupanj iskustva kao analitički inženjer, BI inženjer ili na usporedivoj poziciji.
  • Napredno znanje SQL-a, uključujući podešavanje upita te dimenzionalno i relacijsko modeliranje podataka.
  • Napredno iskustvo s dbtom u razvoju, testiranju i dokumentiranju transformacijskih cjevovoda.
  • Praktično iskustvo u izgradnji, održavanju i orkestriranju složenih cjevovoda u Airflowu.
  • Duboko poznavanje BigQueryja, uključujući podešavanje performansi, upravljanje troškovima i napredne mogućnosti platforme.
  • Poznavanje dodatnih podatkovnih usluga GCP-a, uključujući Google Cloud Storage.
  • Iskustvo u izradi nadzornih ploča na platformi Looker.
  • Radno znanje Pythona za automatizaciju, prilagođene cjevovode ili eksplorativnu analizu.
  • Poznavanje produktnih metrika poput AARRR-a, marketinških metrika poput LTV-a i CAC-a ili financijskih metrika.
  • Iskustvo u primjeni praksi upravljanja podacima, uključujući dokumentiranje i označavanje imovine.
  • Konzultativan stil rada i sigurnost u suradnji s netehničkim dionicima.
  • Sposobnost pretvaranja poslovnih zahtjeva u praktična podatkovna rješenja.
  • Izražene analitičke i kritičke sposobnosti, osobito u dijagnosticiranju temeljnih problema.
  • Razvijene vještine dokumentiranja i organizacije pri upravljanju isporukama.
  • Sposobnost samostalnog rada u potpuno udaljenom okruženju.
  • Praktična stručnost u radu s dbtom, BigQueryjem, Airflowom i platformom Looker.

Pogodnosti

  • Kontinuirane prilike za profesionalni razvoj.
  • Potpuno udaljeni rad od kuće.
  • Suradničko i dinamično radno okruženje.
  • Prijave osoba s invaliditetom su dobrodošle.