
Leega je latinoamerička tehnološka konzultantska tvrtka usmjerena na analitiku podataka, cloud rješenja i digitalnu transformaciju. Njezine usluge uključuju razvoj aplikacija, strojno učenje, analitiku upravljanja rizicima i podršku organizacijama koje moderniziraju svoja podatkovna okruženja. Leega surađuje s platformama Google Cloud, AWS i Microsoft Azure te pomaže tvrtkama unaprijediti upravljanje podacima i prihvatiti cloud tehnologije. Tvrtka se također predstavlja kao prva organizacija u regiji certificirana od strane Google Clouda za analitiku podataka.
Viši analitički inženjer (dbt i GCP) – rad na daljinu
Viši analitički inženjer podržava financijsku instituciju izgradnjom pouzdanih podatkovnih cjevovoda, transformacijskih modela i nadzornih ploča. Uloga koristi Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL i Python.
Opis
- Izgraditi sloj za transformaciju i korištenje podataka za financijsku instituciju u Google Cloudu.
- Premještati podatke iz izvornih sustava u nadzorne ploče uz ravnotežu između kvalitete, performansi i troškova.
- Izrađivati, testirati i dokumentirati transformacijske modele pomoću dbta.
- Pisati i optimizirati SQL upite te dizajnirati dimenzionalne i relacijske modele u BigQueryju.
- Pratiti performanse BigQueryja i poboljšavati učinkovitost obrade i kontrolu troškova.
- Izgrađivati, održavati i orkestrirati podatkovne cjevovode pomoću Airflowa.
- Izrađivati Lookerove nadzorne ploče i semantičke modele za korištenje podataka.
- Surađivati s poslovnim dionicima na pojašnjavanju potreba i njihovom pretvaranju u podatkovna rješenja.
- Istraživati temeljne uzroke i preporučivati rješenja utemeljena na podacima.
- Dokumentirati i označavati podatkovnu imovinu radi podrške dobrim praksama upravljanja podacima.
- Automatizirati tijekove rada i provoditi eksplorativnu analizu pomoću Pythona.
Zahtjevi
- Znatan stupanj iskustva kao analitički inženjer, BI inženjer ili na usporedivoj poziciji.
- Napredno znanje SQL-a, uključujući podešavanje upita te dimenzionalno i relacijsko modeliranje podataka.
- Napredno iskustvo s dbtom u razvoju, testiranju i dokumentiranju transformacijskih cjevovoda.
- Praktično iskustvo u izgradnji, održavanju i orkestriranju složenih cjevovoda u Airflowu.
- Duboko poznavanje BigQueryja, uključujući podešavanje performansi, upravljanje troškovima i napredne mogućnosti platforme.
- Poznavanje dodatnih podatkovnih usluga GCP-a, uključujući Google Cloud Storage.
- Iskustvo u izradi nadzornih ploča na platformi Looker.
- Radno znanje Pythona za automatizaciju, prilagođene cjevovode ili eksplorativnu analizu.
- Poznavanje produktnih metrika poput AARRR-a, marketinških metrika poput LTV-a i CAC-a ili financijskih metrika.
- Iskustvo u primjeni praksi upravljanja podacima, uključujući dokumentiranje i označavanje imovine.
- Konzultativan stil rada i sigurnost u suradnji s netehničkim dionicima.
- Sposobnost pretvaranja poslovnih zahtjeva u praktična podatkovna rješenja.
- Izražene analitičke i kritičke sposobnosti, osobito u dijagnosticiranju temeljnih problema.
- Razvijene vještine dokumentiranja i organizacije pri upravljanju isporukama.
- Sposobnost samostalnog rada u potpuno udaljenom okruženju.
- Praktična stručnost u radu s dbtom, BigQueryjem, Airflowom i platformom Looker.
Pogodnosti
- Kontinuirane prilike za profesionalni razvoj.
- Potpuno udaljeni rad od kuće.
- Suradničko i dinamično radno okruženje.
- Prijave osoba s invaliditetom su dobrodošle.