シニアアナリティクスエンジニア（dbt・GCP）—リモート
金融機関向けに信頼性の高いデータパイプライン、変換モデル、ダッシュボードを構築するシニアアナリティクスエンジニア。Google Cloud、dbt、BigQuery、Airflow、Looker、SQL、Pythonを使用します。
仕事内容
- Google Cloud上で金融機関向けのデータ変換レイヤーとデータ活用レイヤーを構築する。
- 品質、パフォーマンス、コストのバランスを取りながら、ソースシステムからダッシュボードまでデータを移行する。
- dbtを使用して変換モデルを作成、テスト、文書化する。
- SQLクエリを作成・最適化し、BigQueryでディメンショナルモデルとリレーショナルモデルを設計する。
- BigQueryのパフォーマンスを追跡し、処理効率の向上とコスト管理を実現する。
- Airflowを使用してデータパイプラインを構築、保守、オーケストレーションする。
- データ活用のためのLookerダッシュボードとセマンティックモデルを作成する。
- ビジネス関係者と連携してニーズを明確にし、データソリューションに落とし込む。
- 根本原因を調査し、データに基づいた解決策を提案する。
- 適切なデータガバナンスを支えるため、データ資産を文書化しタグ付けする。
- Pythonを使用してワークフローを自動化し、探索的分析を行う。
応募要件
- アナリティクスエンジニア、BIエンジニア、または同等の職種で豊富な経験があること。
- クエリチューニングやディメンショナルモデル・リレーショナルデータモデリングを含む、高度なSQLスキル。
- 変換パイプラインの開発、テスト、文書化に関する高度なdbt経験。
- 複雑なAirflowパイプラインの構築、保守、オーケストレーションに関する実務経験。
- パフォーマンスチューニング、コスト管理、高度なプラットフォーム機能を含む、BigQueryに関する深い知識。
- Google Cloud Storageを含む、その他のGCPデータサービスに関する知識。
- Looker Platformを使用したダッシュボード作成スキル。
- 自動化、カスタムパイプライン、探索的分析にPythonを使用した実務知識。
- AARRRなどのプロダクト指標、LTVやCACなどのマーケティング指標、または財務指標に関する知識。
- データ資産の文書化やタグ付けを含む、データガバナンス実務の適用経験。
- コンサルティング型の働き方ができ、非技術系の関係者とも自信を持って協働できること。
- ビジネス要件を実用的なデータソリューションに変換できること。
- 特に根本的な問題の診断において、優れた分析力と批判的思考力を備えていること。
- 成果物を管理するための、十分に培われた文書化能力と整理力。
- 完全なリモート環境で自律的に働けること。
- dbt、BigQuery、Airflow、Looker Platformに関する実務能力。
福利厚生
- 継続的なキャリア成長の機会。
- 完全リモートでの在宅勤務。
- 協力的でスピード感のある職場環境。
- 障がいのある方からの応募を歓迎。