A Leega latin-amerikai technológiai tanácsadó vállalat, amely az adatelemzésre, a felhőalapú megoldásokra és a digitális átalakulásra összpontosít. Szolgáltatásai közé tartozik az alkalmazásfejlesztés, a gépi tanulás, a kockázatkezelési elemzés, valamint a modernizálják adatkezelési környezetüket támogató szervezetek támogatása. A Leega a Google Clouddal, az AWS-szel és a Microsoft Azure-ral dolgozik, hogy segítsen a vállalkozásoknak javítani az adatkezelésüket és bevezetni a felhőtechnológiákat. A vállalat állítása szerint a régióban elsőként kapott Google Cloud-tanúsítást adatelemzés területén.
Senior analitikai mérnök (dbt és GCP) – Távmunka
Senior analitikai mérnökként egy pénzügyi intézmény számára megbízható adatfolyamatokat, transzformációs modelleket és irányítópultokat épít. A munkakör Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL és Python használatát foglalja magában.
Leírás
- Építse ki egy pénzügyi intézmény adat-transzformációs és adatfelhasználási rétegét Google Cloud környezetben.
- Juttassa el az adatokat a forrásrendszerektől az irányítópultokig, miközben egyensúlyt teremt a minőség, a teljesítmény és a költségek között.
- Hozzon létre, teszteljen és dokumentáljon transzformációs modelleket dbt használatával.
- Írjon és optimalizáljon SQL-lekérdezéseket, valamint tervezzen dimenzionális és relációs modelleket BigQueryben.
- Kövesse nyomon a BigQuery teljesítményét, és javítsa a feldolgozás hatékonyságát és a költségszabályozást.
- Építsen, tartson karban és hangoljon össze adatfolyamatokat Airflow használatával.
- Hozzon létre Looker-irányítópultokat és szemantikai modelleket az adatok felhasználásához.
- Egyeztessen az üzleti érdekelt felekkel az igények pontosításáról, és alakítsa azokat adatmegoldásokká.
- Vizsgálja meg a kiváltó okokat, és javasoljon adatokkal alátámasztott megoldásokat.
- Dokumentálja és címkézze az adateszközöket a megfelelő adatirányítási gyakorlatok támogatása érdekében.
- Automatizálja a munkafolyamatokat, és végezzen feltáró elemzéseket Python használatával.
Követelmények
- Jelentős tapasztalat analitikai mérnökként, BI-mérnökként vagy hasonló munkakörben.
- Haladó szintű SQL-ismeret, beleértve a lekérdezések hangolását, valamint a dimenzionális és relációs adatmodellezést.
- Haladó szintű dbt-tapasztalat transzformációs folyamatok fejlesztésében, tesztelésében és dokumentálásában.
- Gyakorlati tapasztalat összetett Airflow-folyamatok építésében, karbantartásában és összehangolásában.
- Mélyreható BigQuery-ismeret, beleértve a teljesítményhangolást, a költségkezelést és a platform fejlett képességeit.
- További GCP-adatszolgáltatások, köztük a Google Cloud Storage ismerete.
- Jártasság irányítópultok készítésében a Looker Platform használatával.
- Python gyakorlati ismerete automatizáláshoz, egyedi folyamatokhoz vagy feltáró elemzéshez.
- AARRR-hez hasonló termékmetrikák, az LTV-hez és CAC-hoz hasonló marketingmetrikák vagy pénzügyi metrikák ismerete.
- Adatirányítási gyakorlatok alkalmazásában szerzett tapasztalat, beleértve az adateszközök dokumentálását és címkézését.
- Tanácsadói szemléletű munkastílus és magabiztos együttműködés nem technikai érdekelt felekkel.
- Üzleti követelmények gyakorlati adatmegoldásokká alakításának képessége.
- Erős analitikai és kritikai gondolkodási készség, különösen a mögöttes problémák feltárásában.
- Fejlett dokumentációs és szervezési készség a feladatok és eredmények kezeléséhez.
- Önálló munkavégzés képessége teljesen távoli környezetben.
- Gyakorlati szakértelem a dbt, a BigQuery, az Airflow és a Looker Platform használatában.
Juttatások
- Folyamatos szakmai fejlődési lehetőségek.
- Teljesen távoli, otthonról végezhető munkavégzés.
- Együttműködő és gyors ütemű munkakörnyezet.
- Fogyatékossággal élő személyek jelentkezését is várjuk.