Leega는 데이터 분석, 클라우드 솔루션 및 디지털 전환에 주력하는 라틴 아메리카의 기술 컨설팅 기업입니다. 애플리케이션 개발, 머신러닝, 리스크 관리 분석과 데이터 환경을 현대화하는 조직을 위한 지원 서비스를 제공합니다. Leega는 Google Cloud, AWS 및 Microsoft Azure와 협력하여 기업의 데이터 관리를 개선하고 클라우드 기술 도입을 지원합니다. 또한 이 회사는 해당 지역에서 Google Cloud의 데이터 분석 인증을 받은 최초의 조직이라고 밝히고 있습니다.
시니어 애널리틱스 엔지니어(dbt 및 GCP) — 원격
금융기관을 지원하며 안정적인 데이터 파이프라인, 변환 모델 및 대시보드를 구축하는 시니어 애널리틱스 엔지니어입니다. Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL 및 Python을 사용합니다.
설명
- Google Cloud에서 금융기관을 위한 데이터 변환 계층과 데이터 활용 계층을 구축합니다.
- 품질, 성능 및 비용의 균형을 유지하면서 소스 시스템의 데이터를 대시보드로 이동합니다.
- dbt를 사용해 변환 모델을 생성하고 테스트하며 문서화합니다.
- SQL 쿼리를 작성하고 최적화하며 BigQuery에서 차원 모델과 관계형 모델을 설계합니다.
- BigQuery 성능을 추적하고 처리 효율을 개선하며 비용을 관리합니다.
- Airflow로 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리하며 오케스트레이션합니다.
- 데이터 활용을 위한 Looker 대시보드와 시맨틱 모델을 생성합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 협업해 요구사항을 명확히 하고 데이터 솔루션으로 전환합니다.
- 근본 원인을 조사하고 데이터에 기반한 해결책을 제안합니다.
- 효과적인 데이터 거버넌스를 지원하기 위해 데이터 자산을 문서화하고 태그를 지정합니다.
- Python을 사용해 워크플로를 자동화하고 탐색적 분석을 수행합니다.
지원 자격
- 애널리틱스 엔지니어, BI 엔지니어 또는 유사한 직무에서 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- 쿼리 튜닝과 차원 모델 및 관계형 데이터 모델링을 포함한 고급 SQL 역량이 있어야 합니다.
- 변환 파이프라인을 개발하고 테스트하며 문서화한 고급 dbt 경험이 있어야 합니다.
- 복잡한 Airflow 파이프라인을 구축하고 유지 관리하며 오케스트레이션한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 성능 튜닝, 비용 관리 및 고급 플랫폼 기능을 포함한 BigQuery에 대한 깊은 지식이 있어야 합니다.
- Google Cloud Storage를 포함한 추가 GCP 데이터 서비스에 익숙해야 합니다.
- Looker Platform으로 대시보드를 만드는 데 능숙해야 합니다.
- 자동화, 맞춤형 파이프라인 또는 탐색적 분석을 위해 Python을 사용한 실무 지식이 있어야 합니다.
- AARRR과 같은 제품 지표, LTV 및 CAC와 같은 마케팅 지표 또는 금융 지표에 익숙해야 합니다.
- 데이터 자산 문서화와 태그 지정을 포함한 데이터 거버넌스 실무 적용 경험이 있어야 합니다.
- 컨설팅 방식으로 업무를 수행하며 비기술 이해관계자와 자신 있게 협업할 수 있어야 합니다.
- 비즈니스 요구사항을 실용적인 데이터 솔루션으로 전환할 수 있어야 합니다.
- 특히 근본 문제를 진단하는 데 뛰어난 분석력과 비판적 사고력을 갖춰야 합니다.
- 산출물을 관리할 수 있는 체계적인 문서화 및 조직화 역량이 있어야 합니다.
- 완전한 원격 환경에서 독립적으로 근무할 수 있어야 합니다.
- dbt, BigQuery, Airflow 및 Looker Platform에 대한 실무 역량이 있어야 합니다.
복리후생
- 지속적인 경력 성장 기회.
- 완전 원격 재택근무 방식.
- 협업적이고 빠르게 움직이는 업무 환경.
- 장애인의 지원을 환영합니다.