Leega — латиноамериканська технологічна консалтингова компанія, що спеціалізується на аналітиці даних, хмарних рішеннях і цифровій трансформації. Серед її послуг — розроблення застосунків, машинне навчання, аналітика управління ризиками та підтримка організацій, які модернізують свої середовища даних. Leega співпрацює з Google Cloud, AWS і Microsoft Azure, допомагаючи компаніям удосконалювати керування даними та впроваджувати хмарні технології. Компанія також називає себе першою в регіоні організацією, сертифікованою Google Cloud у сфері аналітики даних.
Провідний інженер з аналітики (dbt і GCP) — віддалена робота
Провідний інженер з аналітики допомагатиме фінансовій установі створювати надійні конвеєри даних, моделі трансформації та дашборди. У роботі використовуються Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL і Python.
Опис
- Створювати шар трансформації та споживання даних для фінансової установи в Google Cloud.
- Переміщувати дані з вихідних систем до дашбордів, балансуючи якість, продуктивність і вартість.
- Створювати, тестувати й документувати моделі трансформації за допомогою dbt.
- Писати й оптимізувати SQL-запити, а також проєктувати багатовимірні та реляційні моделі в BigQuery.
- Відстежувати продуктивність BigQuery і підвищувати ефективність обробки даних, контролюючи витрати.
- Створювати, підтримувати й оркеструвати конвеєри даних за допомогою Airflow.
- Створювати дашборди та семантичні моделі Looker для споживання даних.
- Працювати з бізнес-стейкхолдерами, уточнювати потреби й перетворювати їх на рішення для роботи з даними.
- Досліджувати першопричини та рекомендувати рішення, що ґрунтуються на даних.
- Документувати й позначати активи даних для підтримки належних практик управління даними.
- Автоматизувати робочі процеси та проводити дослідницький аналіз за допомогою Python.
Вимоги
- Значний досвід роботи інженером з аналітики, BI-інженером або на зіставній посаді.
- Просунуте володіння SQL, зокрема оптимізацією запитів і багатовимірним та реляційним моделюванням даних.
- Просунутий досвід роботи з dbt: розроблення, тестування й документування конвеєрів трансформації.
- Практичний досвід створення, підтримки й оркестрації складних конвеєрів Airflow.
- Глибоке знання BigQuery, зокрема оптимізації продуктивності, управління витратами та розширених можливостей платформи.
- Знання додаткових сервісів даних GCP, зокрема Google Cloud Storage.
- Впевнене створення дашбордів на платформі Looker.
- Робоче знання Python для автоматизації, створення власних конвеєрів або дослідницького аналізу.
- Знання продуктових метрик, таких як AARRR, маркетингових метрик, таких як LTV і CAC, або фінансових метрик.
- Досвід застосування практик управління даними, включно з документуванням і позначенням активів.
- Консультативний стиль роботи та впевнена співпраця з нетехнічними стейкхолдерами.
- Здатність перетворювати бізнес-вимоги на практичні рішення для роботи з даними.
- Сильні аналітичні навички та критичне мислення, особливо під час діагностування основних проблем.
- Добре розвинені навички документування й організації для управління результатами роботи.
- Здатність самостійно працювати в повністю віддаленому середовищі.
- Практичний досвід роботи з dbt, BigQuery, Airflow і платформою Looker.
Переваги
- Постійні можливості для професійного розвитку.
- Повністю віддалений формат роботи з дому.
- Командне та динамічне робоче середовище.
- До участі в конкурсі запрошуються люди з інвалідністю.