Leega — латиноамериканская технологическая консалтинговая компания, специализирующаяся на аналитике данных, облачных решениях и цифровой трансформации. В число её услуг входят разработка приложений, машинное обучение, аналитика управления рисками и поддержка организаций, модернизирующих свои среды данных. Leega сотрудничает с Google Cloud, AWS и Microsoft Azure, помогая компаниям улучшать управление данными и внедрять облачные технологии. Компания также позиционирует себя как первую в регионе организацию, сертифицированную Google Cloud в области аналитики данных.
Ведущий инженер по аналитике (dbt и GCP) — удалённая работа
Ведущий инженер по аналитике будет помогать финансовой организации создавать надёжные конвейеры данных, модели преобразования и дашборды. В работе используются Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL и Python.
Описание
- Создавать слой преобразования и потребления данных для финансовой организации в Google Cloud.
- Перемещать данные из исходных систем в дашборды, обеспечивая баланс качества, производительности и стоимости.
- Создавать, тестировать и документировать модели преобразования с помощью dbt.
- Писать и оптимизировать SQL-запросы, а также проектировать размерные и реляционные модели в BigQuery.
- Отслеживать производительность BigQuery и повышать эффективность обработки данных, контролируя затраты.
- Создавать, поддерживать и оркестрировать конвейеры данных с помощью Airflow.
- Создавать дашборды и семантические модели Looker для потребления данных.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, уточнять потребности и превращать их в решения для работы с данными.
- Выявлять корневые причины проблем и рекомендовать решения на основе данных.
- Документировать и размечать активы данных для поддержки надёжных практик управления данными.
- Автоматизировать рабочие процессы и проводить исследовательский анализ с помощью Python.
Требования
- Значительный опыт работы инженером по аналитике, BI-инженером или на сопоставимой должности.
- Продвинутое владение SQL, включая оптимизацию запросов и размерное и реляционное моделирование данных.
- Продвинутый опыт работы с dbt: разработка, тестирование и документирование конвейеров преобразования.
- Практический опыт создания, поддержки и оркестрации сложных конвейеров Airflow.
- Глубокое знание BigQuery, включая оптимизацию производительности, управление затратами и расширенные возможности платформы.
- Знакомство с дополнительными сервисами данных GCP, включая Google Cloud Storage.
- Уверенное создание дашбордов на платформе Looker.
- Рабочее знание Python для автоматизации, разработки пользовательских конвейеров или исследовательского анализа.
- Знакомство с продуктовыми метриками, такими как AARRR, маркетинговыми метриками, такими как LTV и CAC, или финансовыми метриками.
- Опыт применения практик управления данными, включая документирование и разметку активов.
- Консультативный стиль работы и уверенное взаимодействие с нетехническими заинтересованными сторонами.
- Умение превращать бизнес-требования в практические решения для работы с данными.
- Сильные аналитические и критические навыки мышления, особенно при диагностике первопричин проблем.
- Развитые навыки документирования и организации для управления результатами работы.
- Способность самостоятельно работать в полностью удалённой среде.
- Практический опыт работы с dbt, BigQuery, Airflow и платформой Looker.
Преимущества
- Постоянные возможности для профессионального развития.
- Полностью удалённый формат работы из дома.
- Совместная и динамичная рабочая среда.
- Приглашаются к подаче заявок люди с инвалидностью.