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APIBeratungMarketing
Leega ist ein lateinamerikanisches Technologieberatungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Cloud-Lösungen und digitaler Transformation. Zu den Dienstleistungen gehören die Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen, Risikoanalyse und die Unterstützung von Organisationen bei der Modernisierung ihrer Datenumgebungen. Leega arbeitet mit Google Cloud, AWS und Microsoft Azure zusammen und hilft Unternehmen, ihr Datenmanagement zu verbessern und Cloud-Technologien einzuführen. Das Unternehmen bezeichnet sich außerdem als erste Organisation in der Region, die von Google Cloud für Datenanalyse zertifiziert wurde.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer (dbt und GCP) – Remote

Senior Analytics Engineer zur Unterstützung eines Finanzinstituts beim Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, Transformationsmodelle und Dashboards. Die Rolle umfasst Google Cloud, dbt, BigQuery, Airflow, Looker, SQL und Python.

BRBrasilienRemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischAnalytics Engineer
AirflowBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Bauen Sie die Daten-Transformations- und -Verbrauchsschicht für ein Finanzinstitut in Google Cloud auf.
  • Überführen Sie Daten aus Quellsystemen in Dashboards und achten Sie dabei auf Qualität, Leistung und Kosten.
  • Erstellen, testen und dokumentieren Sie Transformationsmodelle mit dbt.
  • Schreiben und optimieren Sie SQL-Abfragen und entwerfen Sie dimensionale und relationale Modelle in BigQuery.
  • Überwachen Sie die BigQuery-Leistung und verbessern Sie Verarbeitungseffizienz und Kostenkontrolle.
  • Erstellen, pflegen und orchestrieren Sie Datenpipelines mit Airflow.
  • Erstellen Sie Looker-Dashboards und semantische Modelle für die Datennutzung.
  • Arbeiten Sie mit fachlichen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu klären und in Datenlösungen zu überführen.
  • Untersuchen Sie Grundursachen und empfehlen Sie datenbasierte Lösungen.
  • Dokumentieren und taggen Sie Datenbestände zur Unterstützung einer soliden Data Governance.
  • Automatisieren Sie Workflows und führen Sie explorative Analysen mit Python durch.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung als Analytics Engineer, BI Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Abfrageoptimierung sowie dimensionaler und relationaler Datenmodellierung.
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit dbt bei der Entwicklung, dem Testen und der Dokumentation von Transformationspipelines.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, der Pflege und der Orchestrierung komplexer Airflow-Pipelines.
  • Tiefgehende BigQuery-Kenntnisse, einschließlich Performance-Tuning, Kostenmanagement und fortgeschrittener Plattformfunktionen.
  • Vertrautheit mit weiteren GCP-Datendiensten, einschließlich Google Cloud Storage.
  • Sicherer Umgang mit der Erstellung von Dashboards auf der Looker Platform.
  • Anwendungskenntnisse in Python für Automatisierung, individuelle Pipelines oder explorative Analysen.
  • Vertrautheit mit Produktkennzahlen wie AARRR, Marketingkennzahlen wie LTV und CAC oder Finanzkennzahlen.
  • Erfahrung mit der Anwendung von Data-Governance-Praktiken, einschließlich Dokumentation und Tagging von Datenbeständen.
  • Beratender Arbeitsstil und Sicherheit in der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische Datenlösungen zu überführen.
  • Ausgeprägte analytische und kritische Denkfähigkeiten, insbesondere bei der Diagnose grundlegender Probleme.
  • Sehr gute Dokumentations- und Organisationsfähigkeiten für die Verwaltung von Liefergegenständen.
  • Fähigkeit, in einer vollständig remote organisierten Umgebung selbstständig zu arbeiten.
  • Praktische Expertise mit dbt, BigQuery, Airflow und der Looker Platform.

Zusatzleistungen

  • Fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Vollständig remote organisierte Arbeit im Homeoffice.
  • Kooperatives und dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.

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