資深分析工程師（dbt 與 GCP）—遠端
支援金融機構建置可靠資料管線、轉換模型與儀表板的資深分析工程師。使用 Google Cloud、dbt、BigQuery、Airflow、Looker、SQL 與 Python。
說明
- 在 Google Cloud 中為金融機構建置資料轉換層與資料使用層。
- 將資料從來源系統傳送至儀表板，同時兼顧品質、效能與成本。
- 使用 dbt 建立、測試並記錄轉換模型。
- 撰寫並最佳化 SQL 查詢，在 BigQuery 中設計維度模型與關聯模型。
- 追蹤 BigQuery 效能，提升處理效率並控制成本。
- 使用 Airflow 建置、維護與編排資料管線。
- 建立 Looker 儀表板與語意模型，支援資料使用。
- 與業務利害關係人合作釐清需求，並將需求轉化為資料解決方案。
- 調查根本原因，並根據資料提出解決方案。
- 記錄資料資產並加上標籤，以支援健全的資料治理實務。
- 使用 Python 自動化工作流程並進行探索性分析。
職位要求
- 具備豐富的分析工程師、商業智慧工程師或類似職位工作經驗。
- 具備進階 SQL 能力，包括查詢調校以及維度模型與關聯式資料建模。
- 具備豐富的 dbt 經驗，能夠開發、測試並記錄資料轉換管線。
- 具備建置、維護與編排複雜 Airflow 管線的實務經驗。
- 深入了解 BigQuery，包括效能調校、成本管理與進階平台功能。
- 熟悉其他 GCP 資料服務，包括 Google Cloud Storage。
- 熟練使用 Looker Platform 建立儀表板。
- 具備使用 Python 進行自動化、自訂管線開發或探索性分析的工作知識。
- 熟悉 AARRR 等產品指標、LTV 與 CAC 等行銷指標，或金融指標。
- 具備應用資料治理實務的經驗，包括資料資產記錄與標籤管理。
- 具備顧問式工作方式，能自信地與非技術利害關係人協作。
- 能夠將業務需求轉化為實際可行的資料解決方案。
- 具備出色的分析與批判性思考能力，尤其擅長診斷根本問題。
- 具備良好的文件撰寫與組織能力，能夠管理交付成果。
- 能夠在完全遠端的環境中獨立工作。
- 實際熟悉 dbt、BigQuery、Airflow 與 Looker Platform。
福利待遇
- 持續的職涯成長機會。
- 完全遠端工作，可在家工作。
- 協作性高且步調快速的工作環境。
- 歡迎身心障礙者申請。