Polymarket
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11 – 50 Funcionários
CriptoFinançasJogos de azar
A Polymarket é uma empresa de criptomoedas e finanças que opera um mercado de previsões baseado em blockchain. Sua plataforma permite que os usuários comprem e negociem participações vinculadas aos resultados de eventos como eleições, competições esportivas e oscilações nos preços de criptomoedas. Ao combinar a negociação típica dos mercados com a previsão de eventos, a Polymarket oferece aos participantes uma maneira de expressar suas opiniões sobre cenários futuros e potencialmente lucrar quando suas previsões estão corretas.

Engenheiro de Analytics, Experiência do Cliente na Polymarket (Remoto)

Desenvolva os modelos dbt, os pipelines de dados e as camadas semânticas que sustentam as operações de experiência do cliente da Polymarket. Crie dashboards, métricas e insights confiáveis para as equipes de CX, operações e liderança.

Descrição

  • Projete e mantenha modelos dbt para fluxos de trabalho de suporte que abrangem tickets, KYC, saques e resolução de mercados.
  • Leve dados da Decagon, de parceiros de BPO, plataformas de CRM e ferramentas de gestão da força de trabalho para o data warehouse em nuvem.
  • Desenvolva testes de qualidade de dados, monitoramento e documentação que aumentem a confiança nos relatórios.
  • Estabeleça métricas e dimensões compartilhadas na camada semântica para análises consistentes entre as equipes de CX, operações e liderança.
  • Crie dashboards e conjuntos de dados de autoatendimento que ajudem as equipes de CX a resolver questões operacionais de forma independente.
  • Analise falhas recorrentes nos dados de suporte e documente as descobertas para o manual de CX e as partes interessadas internas.
  • Colabore com a engenharia central de dados em pipelines compartilhados, escolhas de infraestrutura e governança de dados.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados ou uma disciplina de dados estreitamente relacionada.
  • Conhecimento avançado de SQL e experiência prática substancial com dbt em modelagem, testes e documentação.
  • Experiência com um data warehouse em nuvem, como Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Experiência com ferramentas de ingestão, como Fivetran ou Airbyte, além de conhecimento prático de Python.
  • Sólidos fundamentos de modelagem de dados e experiência entregando sistemas adotados por equipes não técnicas.
  • Capacidade de investigar problemas complexos que envolvam múltiplas variáveis e explicar as descobertas com clareza para partes interessadas não técnicas.
  • Experiência comprovada na criação ou melhoria de documentação de dados, manuais de suporte ou guias de processos.
  • Experiência anterior trabalhando com dados de atendimento ao cliente, CRM ou confiança e segurança.
  • Experiência usando dados de experiência do cliente ou operações para influenciar decisões de produto ou políticas.
  • Familiaridade com dados on-chain ou fluxos de transações de criptomoedas.

Benefícios

  • Remuneração em ações
  • Tempo livre remunerado ilimitado
  • Cobertura completa de saúde, visão e odontológica
  • Contribuição equivalente para o 401(k)
  • Equipamento de trabalho incluindo um MacBook Pro novo, monitor grande e acessórios

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