Polymarket شرکتی فعال در حوزه رمزارز و امور مالی است که یک بازار پیش‌بینی مبتنی بر بلاک‌چین را اداره می‌کند. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد سهام مرتبط با نتیجه رویدادهایی مانند انتخابات، رقابت‌های ورزشی و تغییرات قیمت رمزارزها را خریداری و معامله کنند. Polymarket با ترکیب معاملات به سبک بازار با پیش‌بینی رویدادها، به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد دیدگاه خود را درباره سناریوهای آینده بیان کنند و در صورت درست بودن پیش‌بینی‌هایشان، به‌طور بالقوه سود به دست آورند.
مهندس تحلیل داده تجربه مشتری در پلی‌مارکت (دورکاری)
مدل‌های dbt، خطوط لوله داده و لایه‌های معنایی موردنیاز عملیات تجربه مشتری پلی‌مارکت را بسازید. داشبوردها، معیارها و بینش‌های قابل‌اعتمادی برای تیم‌های تجربه مشتری، عملیات و رهبری ایجاد کنید.
ایالات متحده$۲۰۰٬۰۰۰ – $۲۵۰٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- مدل‌های dbt را برای گردش‌های کاری پشتیبانی شامل تیکتینگ، KYC، برداشت وجه و حل‌وفصل بازار طراحی و نگهداری کنید.
- داده‌ها را از Decagon، شرکای BPO، پلتفرم‌های CRM و ابزارهای مدیریت نیروی کار به انبار داده ابری منتقل کنید.
- آزمون‌های کیفیت داده، پایش و مستنداتی ایجاد کنید که اعتماد به گزارش‌دهی را افزایش دهند.
- برای تحلیل یکپارچه میان تیم‌های تجربه مشتری، عملیات و رهبری، معیارها و ابعاد مشترکی را در لایه معنایی ایجاد کنید.
- داشبوردها و مجموعه‌داده‌های سلف‌سرویس بسازید تا تیم‌های تجربه مشتری بتوانند مستقلانه به پرسش‌های عملیاتی پاسخ دهند.
- خطاهای تکرارشونده داده‌های پشتیبانی را تحلیل کنید و یافته‌ها را برای پلی‌بوک تجربه مشتری و ذی‌نفعان داخلی مستند کنید.
- با مهندسی داده مرکزی درباره خطوط لوله مشترک، انتخاب‌های زیرساختی و حاکمیت داده همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در مهندسی تحلیل داده، مهندسی داده یا حوزه‌ای نزدیک به داده.
- مهارت پیشرفته در SQL و تجربه عملی قابل‌توجه با dbt در مدل‌سازی، آزمون و مستندسازی.
- تجربه کار با انبار داده ابری مانند Snowflake، BigQuery یا Redshift.
- تجربه کار با ابزارهای دریافت داده مانند Fivetran یا Airbyte، به‌علاوه آشنایی عملی با Python.
- مبانی قوی مدل‌سازی داده و تجربه ارائه سامانه‌هایی که توسط تیم‌های غیر فنی پذیرفته شده‌اند.
- توانایی بررسی مسائل پیچیده دارای متغیرهای متعدد و توضیح شفاف یافته‌ها برای ذی‌نفعان غیر فنی.
- سابقه موفق در ایجاد یا بهبود مستندات داده، پلی‌بوک‌های پشتیبانی یا راهنماهای فرایندی.
- تجربه قبلی کار با داده‌های پشتیبانی مشتری، CRM یا اعتماد و ایمنی.
- تجربه استفاده از داده‌های تجربه مشتری یا عملیات برای اثرگذاری بر تصمیم‌های محصول یا سیاست‌گذاری.
- آشنایی با داده‌های آن‌چین یا جریان‌های تراکنش رمزارزی.
مزایا
- جبران خدمات به‌صورت سهام
- مرخصی با حقوق نامحدود
- پوشش کامل سلامت، بینایی و دندان‌پزشکی
- تطبیق کمک‌های 401(k)
- تجهیزات سخت‌افزاری شامل MacBook Pro جدید، نمایشگر بزرگ و لوازم جانبی