Polymarket — криптовалютна та фінансова компанія, що керує ринком прогнозів на основі блокчейну. Платформа дає змогу користувачам купувати й продавати частки, пов’язані з результатами таких подій, як вибори, спортивні змагання та зміни цін на криптовалюти. Поєднуючи торгівлю за ринковим принципом із прогнозуванням подій, Polymarket дає учасникам можливість висловлювати свої погляди на майбутні сценарії та потенційно отримувати прибуток, якщо їхні прогнози справджуються.
Інженер з аналітики, клієнтський досвід у Polymarket (віддалено)
Створюйте моделі dbt, конвеєри даних і семантичні шари для підтримки операцій, пов’язаних із клієнтським досвідом Polymarket. Розробляйте надійні дашборди, метрики та аналітичні висновки для команд клієнтського досвіду, операцій і керівництва.
Опис
- Проєктувати й підтримувати моделі dbt для робочих процесів підтримки, що охоплюють тікети, KYC, виведення коштів і врегулювання ринків.
- Завантажувати дані з Decagon, BPO-партнерів, CRM-платформ та інструментів управління персоналом до хмарного сховища даних.
- Розробляти тести якості даних, моніторинг і документацію, що підвищують довіру до звітності.
- Формувати спільні метрики та виміри в семантичному шарі для узгодженого аналізу командами клієнтського досвіду, операцій і керівництвом.
- Створювати дашборди та набори даних для самообслуговування, які допомагають командам клієнтського досвіду самостійно вирішувати операційні питання.
- Аналізувати повторювані збої в даних підтримки та документувати висновки для посібника з роботи з клієнтським досвідом і внутрішніх зацікавлених сторін.
- Співпрацювати з центральною командою інженерії даних над спільними конвеєрами, інфраструктурними рішеннями та управлінням даними.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або близькій сфері роботи з даними.
- Поглиблені навички SQL і значний практичний досвід роботи з dbt, зокрема моделювання, тестування та документування.
- Досвід роботи з хмарним сховищем даних, таким як Snowflake, BigQuery або Redshift.
- Досвід використання інструментів завантаження даних, таких як Fivetran або Airbyte, а також робочі знання Python.
- Міцне розуміння основ моделювання даних і досвід створення систем, які використовують нетехнічні команди.
- Здатність досліджувати складні проблеми з багатьма змінними та зрозуміло пояснювати висновки нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Підтверджений успіх у створенні або вдосконаленні документації щодо даних, посібників із підтримки чи інструкцій з процесів.
- Попередній досвід роботи з даними клієнтської підтримки, CRM або напрямку trust and safety.
- Досвід використання даних про клієнтський досвід чи операційну діяльність для впливу на продуктові або політичні рішення.
- Обізнаність із даними в блокчейні або потоками криптовалютних транзакцій.
Переваги
- Компенсація у формі частки в компанії
- Необмежена оплачувана відпустка
- Повне медичне, офтальмологічне та стоматологічне страхове покриття
- Відповідні внески роботодавця до 401(k)
- Обладнання для роботи, зокрема новий MacBook Pro, великий монітор і аксесуари