Polymarket — криптовалютная и финансовая компания, управляющая рынком прогнозов на основе блокчейна. Платформа позволяет пользователям покупать и продавать доли, связанные с исходами таких событий, как выборы, спортивные соревнования и изменения цен на криптовалюты. Сочетая торговлю по принципу рынка с прогнозированием событий, Polymarket дает участникам возможность выражать свои взгляды на будущие сценарии и потенциально получать прибыль, если их прогнозы оказываются верными.
Инженер по аналитике, клиентский опыт в Polymarket (удалённо)
Создавайте модели dbt, конвейеры данных и семантические слои для поддержки операций, связанных с клиентским опытом Polymarket. Разрабатывайте надёжные дашборды, метрики и аналитические выводы для команд клиентского опыта, операционной деятельности и руководства.
Описание
- Проектировать и поддерживать модели dbt для рабочих процессов поддержки, охватывающих тикеты, KYC, вывод средств и разрешение рынков.
- Загружать данные из Decagon, BPO-партнёров, CRM-платформ и инструментов управления рабочей силой в облачное хранилище данных.
- Разрабатывать тесты качества данных, мониторинг и документацию, повышающие доверие к отчётности.
- Формировать общие метрики и измерения в семантическом слое для единообразного анализа командами клиентского опыта, операционной деятельности и руководством.
- Создавать дашборды и наборы данных для самостоятельного анализа, помогающие командам клиентского опыта самостоятельно решать операционные вопросы.
- Анализировать повторяющиеся сбои в данных поддержки и документировать выводы для руководства по работе с клиентским опытом и внутренних заинтересованных сторон.
- Сотрудничать с центральной командой по инженерии данных над общими конвейерами, инфраструктурными решениями и управлением данными.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии аналитики, инженерии данных или близкой области работы с данными.
- Продвинутые навыки SQL и значительный практический опыт работы с dbt, включая моделирование, тестирование и документирование.
- Опыт работы с облачным хранилищем данных, например Snowflake, BigQuery или Redshift.
- Опыт использования инструментов загрузки данных, таких как Fivetran или Airbyte, а также практические знания Python.
- Глубокое понимание основ моделирования данных и опыт создания систем, которыми пользуются нетехнические команды.
- Умение расследовать сложные проблемы с множеством переменных и ясно объяснять выводы нетехническим заинтересованным сторонам.
- Подтверждённый успех в создании или улучшении документации по данным, руководств по поддержке или инструкций по процессам.
- Предыдущий опыт работы с данными клиентской поддержки, CRM или направления trust and safety.
- Опыт использования данных о клиентском опыте или операционной деятельности для влияния на продуктовые решения или решения в области политики.
- Знакомство с данными в блокчейне или потоками криптовалютных транзакций.
Преимущества
- Компенсация в виде долевого участия
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Полное медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страховое покрытие
- Соответствующие взносы работодателя в 401(k)
- Оборудование для работы, включая новый MacBook Pro, большой монитор и аксессуары