Polymarket es una empresa de criptomonedas y finanzas que opera un mercado de predicciones basado en blockchain. Su plataforma permite a los usuarios comprar y negociar participaciones vinculadas a los resultados de acontecimientos como elecciones, competiciones deportivas y movimientos en el precio de las criptomonedas. Al combinar la negociación propia de los mercados con la previsión de acontecimientos, Polymarket ofrece a los participantes una forma de expresar sus opiniones sobre escenarios futuros y obtener potencialmente beneficios cuando sus predicciones son acertadas.
Ingeniero de Analítica, Experiencia del Cliente en Polymarket (Remoto)
Desarrolla los modelos de dbt, las canalizaciones de datos y las capas semánticas que respaldan las operaciones de experiencia del cliente de Polymarket. Crea paneles, métricas e insights fiables para los equipos de CX, operaciones y liderazgo.
Estados Unidos200.000 $ – 250.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Diseña y mantiene modelos de dbt para flujos de trabajo de soporte relacionados con tickets, KYC, retiros y resolución de mercados.
- Integra datos de Decagon, socios de BPO, plataformas de CRM y herramientas de gestión de personal en el almacén de datos en la nube.
- Desarrolla pruebas de calidad de datos, monitorización y documentación que mejoren la confianza en los informes.
- Establece métricas y dimensiones compartidas en la capa semántica para permitir análisis coherentes entre los equipos de CX, operaciones y liderazgo.
- Crea paneles y conjuntos de datos de autoservicio que ayuden a los equipos de CX a resolver preguntas operativas de forma independiente.
- Analiza fallos recurrentes en los datos de soporte y documenta los hallazgos para el manual de CX y las partes interesadas internas.
- Colabora con el equipo central de ingeniería de datos en canalizaciones compartidas, decisiones de infraestructura y gobernanza de datos.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos o una disciplina de datos estrechamente relacionada.
- Dominio avanzado de SQL y amplia experiencia práctica con dbt en modelado, pruebas y documentación.
- Experiencia con un almacén de datos en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Experiencia con herramientas de ingesta como Fivetran o Airbyte, además de conocimientos prácticos de Python.
- Sólidos fundamentos de modelado de datos y experiencia desarrollando sistemas adoptados por equipos no técnicos.
- Capacidad para investigar problemas complejos que involucren múltiples variables y explicar los hallazgos con claridad a partes interesadas no técnicas.
- Experiencia demostrada creando o mejorando documentación de datos, manuales de soporte o guías de procesos.
- Experiencia previa trabajando con datos de atención al cliente, CRM o confianza y seguridad.
- Experiencia utilizando datos de experiencia del cliente u operaciones para influir en decisiones de producto o políticas.
- Familiaridad con datos on-chain o flujos de transacciones de criptomonedas.
Beneficios
- Compensación en acciones
- Tiempo libre remunerado ilimitado
- Cobertura completa de salud, oftalmología y atención dental
- Aportación equivalente al 401(k)
- Equipamiento de trabajo que incluye un MacBook Pro nuevo, una pantalla grande y accesorios