Polymarket è un’azienda di criptovalute e finanza che gestisce un mercato di previsioni basato sulla blockchain. La sua piattaforma consente agli utenti di acquistare e scambiare quote legate agli esiti di eventi come elezioni, competizioni sportive e variazioni dei prezzi delle criptovalute. Combinando il trading tipico dei mercati con la previsione degli eventi, Polymarket offre ai partecipanti un modo per esprimere le proprie opinioni su scenari futuri e ottenere potenzialmente un profitto quando le loro previsioni si rivelano corrette.
Ingegnere dell’analisi dati, Esperienza cliente presso Polymarket (Da remoto)
Sviluppa i modelli dbt, le pipeline di dati e i livelli semantici che supportano le operazioni di customer experience di Polymarket. Crea dashboard, metriche e insight affidabili per i team CX, operations e leadership.
Stati Uniti200.000 $ – 250.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Progetta e mantieni modelli dbt per i flussi di lavoro dell’assistenza relativi a ticket, KYC, prelievi e risoluzione dei mercati.
- Porta i dati di Decagon, dei partner BPO, delle piattaforme CRM e degli strumenti di gestione della forza lavoro nel data warehouse cloud.
- Sviluppa test di qualità dei dati, monitoraggio e documentazione che aumentino la fiducia nei report.
- Stabilisci metriche e dimensioni condivise nel livello semantico per garantire analisi coerenti tra i team CX, operations e leadership.
- Crea dashboard e dataset self-service che aiutino i team CX a risolvere autonomamente le questioni operative.
- Analizza i problemi ricorrenti nei dati di supporto e documenta i risultati per il playbook CX e gli stakeholder interni.
- Collabora con il team centrale di data engineering su pipeline condivise, scelte infrastrutturali e governance dei dati.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria analitica, nell’ingegneria dei dati o in una disciplina dei dati strettamente correlata.
- Competenze avanzate in SQL e significativa esperienza pratica con dbt in modellazione, test e documentazione.
- Esperienza con un data warehouse cloud come Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Esperienza con strumenti di ingestione come Fivetran o Airbyte, oltre a una conoscenza pratica di Python.
- Solide basi di modellazione dei dati ed esperienza nella realizzazione di sistemi adottati da team non tecnici.
- Capacità di analizzare problemi complessi che coinvolgono più variabili e di spiegare chiaramente i risultati agli stakeholder non tecnici.
- Comprovata esperienza nella creazione o nel miglioramento di documentazione dei dati, playbook di supporto o guide ai processi.
- Precedente esperienza con dati di assistenza clienti, CRM o trust and safety.
- Esperienza nell’utilizzo di dati di customer experience o operations per influenzare decisioni di prodotto o di policy.
- Familiarità con dati on-chain o flussi di transazioni in criptovalute.
Benefit
- Compensazione in azioni
- Ferie retribuite illimitate
- Copertura completa sanitaria, oculistica e dentistica
- Contributo integrativo al 401(k)
- Dotazione hardware comprensiva di un nuovo MacBook Pro, un monitor grande e accessori