Ang Polymarket ay isang kompanya sa crypto at pananalapi na nagpapatakbo ng prediction market na nakabatay sa blockchain. Hinahayaan ng platform nito ang mga user na bumili at makipagpalitan ng mga share na nakatali sa mga resulta ng mga pangyayaring gaya ng halalan, mga kompetisyong pampalakasan, at paggalaw ng presyo ng cryptocurrency. Sa pagsasama ng trading na kahawig ng pamilihan at pagtataya sa mga pangyayari, binibigyan ng Polymarket ang mga kalahok ng paraan upang ipahayag ang kanilang pananaw sa mga posibleng senaryo sa hinaharap at potensyal na kumita kapag tama ang kanilang mga prediksyon.
Inhinyero sa Analitika, Karanasan ng Customer sa Polymarket (Remote)
Bumuo ng mga dbt model, data pipeline, at semantic layer na sumusuporta sa mga operasyon ng customer experience ng Polymarket. Gumawa ng maaasahang dashboard, sukatan, at insight para sa mga team ng CX, operasyon, at pamunuan.
Estados Unidos$200,000 – $250,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Magdisenyo at magpanatili ng mga dbt model para sa mga workflow ng suporta na sumasaklaw sa ticketing, KYC, withdrawal, at market resolution.
- Magdala ng data mula sa Decagon, mga kasosyo sa BPO, mga CRM platform, at mga tool sa workforce management papunta sa cloud warehouse.
- Bumuo ng mga pagsusuri sa kalidad ng data, monitoring, at dokumentasyon na nagpapataas ng tiwala sa pag-uulat.
- Magtatag ng mga pinagsasaluhang sukatan at dimensyon sa semantic layer para sa pare-parehong pagsusuri sa mga team ng CX, operasyon, at pamunuan.
- Gumawa ng mga dashboard at self-service dataset na tumutulong sa mga team ng CX na lutasin ang mga tanong sa operasyon nang mag-isa.
- Suriin ang paulit-ulit na pagkabigo ng support data at idokumento ang mga natuklasan para sa CX playbook at mga panloob na stakeholder.
- Makipagtulungan sa central data engineering sa mga pinagsasaluhang pipeline, pagpili ng imprastraktura, at pamamahala ng data.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa analytics engineering, data engineering, o malapit na kaugnay na larangan ng data.
- Mahusay na kasanayan sa SQL at malawak na hands-on na karanasan sa dbt para sa pagmomodelo, testing, at dokumentasyon.
- Karanasan sa paggamit ng cloud data warehouse gaya ng Snowflake, BigQuery, o Redshift.
- Karanasan sa mga ingestion tool gaya ng Fivetran o Airbyte, pati praktikal na kaalaman sa Python.
- Matibay na pundasyon sa data modeling at karanasan sa paghahatid ng mga sistemang ginagamit ng mga hindi teknikal na team.
- Kakayahang magsiyasat ng mga kumplikadong isyung may maraming variable at malinaw na ipaliwanag ang mga natuklasan sa mga hindi teknikal na stakeholder.
- Napatunayang tagumpay sa paggawa o pagpapahusay ng dokumentasyon ng data, support playbook, o gabay sa proseso.
- Dating karanasan sa pagtatrabaho sa data ng customer support, CRM, o trust and safety.
- Karanasan sa paggamit ng data ng customer experience o operasyon upang maimpluwensyahan ang mga desisyon sa produkto o polisiya.
- Pamilyaridad sa on-chain data o mga daloy ng transaksyon sa cryptocurrency.
Mga Benepisyo
- Kompensasyon sa equity
- Walang limitasyong bayad na leave
- Buong coverage para sa kalusugan, paningin, at ngipin
- Matching na kontribusyon sa 401(k)
- Hardware setup na may bagong MacBook Pro, malaking display, at mga accessory