Capital One
Capital One
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.

Menedżer ds. data science, podstawy AI — Capital One

Kieruj innowacjami w zakresie NLP i LLM dla globalnej sieci płatniczej Capital One. Twórz skalowalne modele, agentów AI i analitykę sprzedawców na podstawie miliardów transakcji.

Opis

  • Współpracować z analitykami danych, inżynierami oprogramowania, inżynierami uczenia maszynowego i menedżerami produktu przy dostarczaniu rozwiązań opartych na AI
  • Analizować miliardy transakcji sieci płatniczej w celu uzyskiwania informacji o sprzedawcach
  • Stosować PyTorch, AWS, bazy danych wektorowych i LLM do wyciągania wniosków z danych liczbowych, tabelarycznych i tekstowych
  • Zapewniać wiedzę specjalistyczną w zakresie przetwarzania języka naturalnego i dużych modeli językowych
  • Dostosowywać, dostrajać i wdrażać modele językowe dla użytkowników biznesowych
  • Łączyć złożone koncepcje uczenia maszynowego z wartością biznesową i celami strategicznymi
  • Badać nowe technologie i zaawansowane metody
  • Rozwijać talenty techniczne w zespole i w całej organizacji
  • Tworzyć modele na skalę produkcyjną oraz wnosić biblioteki, platformy lub kod na poziomie rozwiązań do istniejących produktów

Wymagania

  • Mieć lub zdobywać tytuł licencjata, magistra, MBA lub PhD w dziedzinie ilościowej, przy czym tytuł musi zostać uzyskany do planowanej daty rozpoczęcia pracy
  • Mieć 6 lat doświadczenia w analityce danych z tytułem licencjata, 4 lata z tytułem magistra lub MBA albo 1 rok z tytułem PhD
  • Mieć co najmniej rok doświadczenia w używaniu języków programowania open source do analizy danych na dużą skalę
  • Mieć co najmniej rok doświadczenia w uczeniu maszynowym
  • Mieć co najmniej rok doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych
  • Mieć doświadczenie w trenowaniu modeli językowych
  • Wykazywać się specjalistyczną wiedzą w co najmniej jednym obszarze, takim jak optymalizacja treningu, uczenie samonadzorowane, wyjaśnialność lub RLHF
  • Mieć udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu modeli na dużą skalę, zarówno pod względem danych treningowych, jak i obciążenia inferencyjnego
  • Mieć doświadczenie w integrowaniu bibliotek, platform lub kodu na poziomie rozwiązań z istniejącymi produktami
  • Preferowane: PhD w dziedzinie STEM i 3 lata doświadczenia w tworzeniu modeli
  • Preferowane: co najmniej 4 lata doświadczenia w Pythonie, Scali lub R
  • Preferowane: co najmniej 4 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym
  • Preferowane: co najmniej 4 lata doświadczenia w SQL
  • Mieć doświadczenie z LLM, modelami embeddingów i bazami danych wektorowych
  • Mieć doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu przepływów pracy AI oraz autonomicznych agentów AI
  • Capital One rozważy sponsorowanie zezwolenia na pracę dla nowego wykwalifikowanego kandydata

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
  • Kompleksowy, konkurencyjny pakiet świadczeń obejmujący zdrowie, bezpieczeństwo finansowe i ogólny dobrostan w inkluzywnym środowisku pracy
  • Kandydaci z niepełnosprawnościami mogą otrzymać racjonalne usprawnienia

Powiązane oferty pracy

Joma Jewellery & Katie Loxton

Specjalista ds. obsługi klienta (umowa na czas określony) — Joma Jewellery i Katie Loxton

Joma Jewellery & Katie Loxton
51 – 200 Pracownicy
Handel detalicznyModa

Wspieraj klientów Joma Jewellery i Katie Loxton przez telefon, e-mail i czat internetowy, obsługuj zwroty środków i rozwiązuj problemy z obsługą. Praca głównie zdalna, z comiesięcznymi wizytami w biurze w Banbury oraz współpracą z zespołami e-commerce i operacyjnym.

Otwórz
Neilson Financial Services

Menedżer ds. obsługi klienta i roszczeń w Neilson Financial Services

Neilson Financial Services

Kieruj zespołami ds. roszczeń i pomagaj im podnosić jakość obsługi w Neilson Financial Services. Wspieraj rodziny w ramach działalności firmy w zakresie ubezpieczeń na życie.

Otwórz
Group O

Przedstawiciel ds. obsługi klientów — Group O

Group O
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Wspieraj klientów Group O, obsługując zamówienia w systemie ERP, odpowiadając na zapytania i współpracując z zespołami wewnętrznymi. Buduj trwałe relacje z klientami i pomagaj podnosić jakość oraz zadowolenie z obsługi.

Otwórz
A

Zdalny dwujęzyczny konsultant obsługi klienta (język angielski i hiszpański)

Advantage TeleMessaging, Inc.

Odbieraj połączenia i przekazuj wiadomości w ramach ogólnokrajowej telefonicznej usługi odbierania połączeń Advantage TeleMessaging. Zdalnie obsługuj osoby dzwoniące po angielsku i hiszpańsku.

Otwórz
Northwoods

Starszy inżynier oprogramowania: Ruby on Rails i React

Northwoods
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Kieruj kompleksowym rozwojem produktów SaaS firmy Northwoods do zarządzania sprawami w obszarze zdrowia i usług społecznych — od projektowania i testów po wsparcie produkcyjne. Pracuj z Rails, React/TypeScript, PostgreSQL, AWS oraz narzędziami programistycznymi wspomaganymi przez AI.

Otwórz
New Era Technology

Specjalista ds. wsparcia sprzedaży — Filipiny

New Era Technology

Wsparcie zespołu sprzedaży New Era Technology w przygotowywaniu ofert, przedłużaniu umów, obsłudze zamówień i zakupach. Prowadzenie dokumentacji w ConnectWise oraz współpraca z klientami, dostawcami i zespołami wewnętrznymi.

Otwórz