Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Voditelj znanosti o podacima, AI Foundations – Capital One
Vodite inovacije u području NLP-a i LLM-ova za globalnu platnu mrežu tvrtke Capital One. Razvijajte skalabilne modele, AI agente i poslovne uvide iz milijardi transakcija.
Opis
- Surađivati sa znanstvenicima za podatke, softverskim inženjerima, ML inženjerima i voditeljima proizvoda na isporuci mogućnosti pokretanih umjetnom inteligencijom
- Analizirati milijarde transakcija platne mreže radi stvaranja uvida o trgovcima
- Primjenjivati PyTorch, AWS, vektorske baze podataka i LLM-ove za dobivanje uvida iz numeričkih, tabličnih i tekstualnih podataka
- Pružati stručnost u području obrade prirodnog jezika i velikih jezičnih modela
- Prilagođavati, fino ugađati i implementirati jezične modele za poslovne korisnike
- Povezivati složene koncepte strojnog učenja s poslovnom vrijednošću i strateškim ciljevima
- Istraživati nove tehnologije i napredne metode
- Razvijati tehničke talente unutar tima i cijele organizacije
- Izrađivati modele produkcijske razine i doprinositi bibliotekama, platformama ili kodu na razini rješenja u postojećim proizvodima
Zahtjevi
- Imati ili stjecati preddiplomski, diplomski, MBA ili doktorski stupanj u kvantitativnom području, pri čemu stupanj mora biti završen do planiranog datuma početka rada
- Imati 6 godina iskustva u analizi podataka s preddiplomskim stupnjem, 4 godine s diplomskim ili MBA stupnjem ili 1 godinu s doktorskim stupnjem
- Imati najmanje 1 godinu iskustva u korištenju programskih jezika otvorenog koda za analizu podataka velikih razmjera
- Imati najmanje 1 godinu iskustva u strojnom učenju
- Imati najmanje 1 godinu iskustva u radu s relacijskim bazama podataka
- Imati iskustvo u treniranju jezičnih modela
- Imati stručnost u jednom ili više područja, kao što su optimizacija treniranja, samonadzirano učenje, objašnjivost ili RLHF
- Imati rezultate u isporuci modela velikih razmjera za količine podataka za treniranje i zaključivanje
- Imati iskustvo u integraciji biblioteka, platformi ili koda na razini rješenja u postojeće proizvode
- Poželjno je imati doktorat iz STEM područja i 3 godine iskustva u razvoju modela
- Poželjne su najmanje 4 godine iskustva s Pythonom, Scalom ili R-om
- Poželjne su najmanje 4 godine iskustva u strojnom učenju
- Poželjne su najmanje 4 godine iskustva sa SQL-om
- Imati iskustvo s LLM-ovima, modelima za ugrađivanje i vektorskim bazama podataka
- Imati iskustvo u osmišljavanju i implementaciji AI radnih procesa i autonomnih AI agenata
- Capital One razmotrit će sponzoriranje radne dozvole za novog kvalificiranog kandidata
Pogodnosti
- Poticajna naknada temeljena na učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Sveobuhvatne i konkurentne pogodnosti koje obuhvaćaju zdravlje, financijsku sigurnost i širu dobrobit u uključivom radnom okruženju
- Kandidatima s invaliditetom dostupne su razumne prilagodbe