Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Veri Bilimi Müdürü, Yapay Zeka Temelleri – Capital One
Capital One’ın küresel ödeme ağı için NLP ve LLM inovasyonuna liderlik edin. Milyarlarca işlemden ölçeklenebilir modeller, yapay zeka ajanları ve üye iş yeri istihbaratı oluşturun.
Açıklama
- Yapay zeka destekli yetkinlikler sunmak için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri ve ürün yöneticileriyle iş birliği yapın
- Üye iş yeri istihbaratı oluşturmak için milyarlarca ödeme ağı işlemini analiz edin
- Sayısal, tablo biçimindeki ve metinsel verilerden içgörü elde etmek için PyTorch, AWS, vektör veritabanları ve LLM’leri kullanın
- Doğal dil işleme ve büyük dil modelleri alanında uzmanlık sağlayın
- Dil modellerini iş kullanıcıları için uyarlayın, ince ayar yapın ve devreye alın
- Karmaşık makine öğrenimi kavramlarını iş değeri ve stratejik hedeflerle ilişkilendirin
- Yeni ortaya çıkan teknolojileri ve gelişmiş yöntemleri araştırın
- Ekip içinde ve kuruluş genelinde teknik yetenekleri geliştirin
- Üretim ölçeğinde modeller oluşturun ve mevcut ürünlere kütüphaneler, platformlar veya çözüm düzeyinde kod katkısı sağlayın
Gereksinimler
- Nicel bir disiplinde lisans, yüksek lisans, MBA veya doktora derecesine sahip olun ya da bu dereceyi sürdürüyor olun; derecenin planlanan başlangıç tarihine kadar tamamlanmış olması gerekir
- Lisans derecesiyle 6 yıl, yüksek lisans veya MBA ile 4 yıl ya da doktora ile 1 yıl veri analitiği deneyimine sahip olun
- Büyük ölçekli veri analizi için açık kaynaklı programlama dilleri kullanarak en az 1 yıl deneyime sahip olun
- En az 1 yıl makine öğrenimi deneyimine sahip olun
- İlişkisel veritabanlarıyla çalışma konusunda en az 1 yıl deneyime sahip olun
- Dil modellerini eğitme deneyimine sahip olun
- Eğitim optimizasyonu, kendi kendine denetimli öğrenme, açıklanabilirlik veya RLHF gibi bir ya da daha fazla alanda uzmanlığınızı gösterin
- Eğitim verisi ve çıkarım hacimleri bakımından modelleri ölçekli şekilde sunmuş olduğunuzu gösteren bir geçmişe sahip olun
- Kütüphaneleri, platformları veya çözüm düzeyinde kodu mevcut ürünlere entegre etme deneyimine sahip olun
- Tercihen bir STEM disiplininde doktora ve 3 yıl model geliştirme deneyimi
- Tercihen Python, Scala veya R ile 4 yıl ya da daha fazla deneyim
- Tercihen 4 yıl ya da daha fazla makine öğrenimi deneyimi
- Tercihen 4 yıl ya da daha fazla SQL deneyimi
- LLM’ler, gömme modelleri ve vektör veritabanlarıyla deneyime sahip olun
- Yapay zeka iş akışları ve otonom yapay zeka ajanları tasarlama ve uygulama deneyimine sahip olun
- Capital One, istihdam izni için yeni ve nitelikli bir başvuru sahibine sponsorluk yapmayı değerlendirecektir
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Kapsayıcı bir iş yerinde sağlık, finansal güvence ve daha geniş kapsamlı refahı kapsayan kapsamlı ve rekabetçi yan haklar
- Engelli başvuru sahipleri için makul düzenlemeler mevcuttur