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Capital One
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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Responsabile di Data Science, Fondamenti dell’IA – Capital One

Guida l’innovazione in NLP e LLM per la rete globale di pagamenti di Capital One. Sviluppa modelli scalabili, agenti di IA e intelligence sui commercianti a partire da miliardi di transazioni.

USStati UnitiILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / anno
In sedeTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSPythonPyTorchScalaSQL

Descrizione

  • Collabora con data scientist, ingegneri del software, ingegneri di machine learning e product manager per fornire funzionalità basate sull’IA
  • Analizza miliardi di transazioni della rete di pagamenti per generare intelligence sui commercianti
  • Applica PyTorch, AWS, database vettoriali e LLM per ricavare informazioni da dati numerici, tabellari e testuali
  • Fornisce competenze specialistiche nell’elaborazione del linguaggio naturale e nei modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Adatta, perfeziona e implementa modelli linguistici per gli utenti aziendali
  • Collega concetti complessi di machine learning al valore aziendale e agli obiettivi strategici
  • Esamina tecnologie emergenti e metodi avanzati
  • Sviluppa il talento tecnico all’interno del team e dell’organizzazione
  • Crea modelli su scala di produzione e contribuisce con librerie, piattaforme o codice a livello di soluzione ai prodotti esistenti

Requisiti

  • Essere in possesso o frequentare un corso di laurea, master, MBA o dottorato in una disciplina quantitativa, con il conseguimento del titolo entro la data di inizio prevista
  • Avere 6 anni di esperienza nell’analisi dei dati con una laurea, 4 anni con un master o MBA, oppure 1 anno con un dottorato
  • Avere almeno 1 anno di esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione open source per l’analisi di dati su larga scala
  • Avere almeno 1 anno di esperienza nel machine learning
  • Avere almeno 1 anno di esperienza con database relazionali
  • Avere esperienza nell’addestramento di modelli linguistici
  • Dimostrare competenze in una o più aree, come ottimizzazione dell’addestramento, apprendimento autosupervisionato, spiegabilità o RLHF
  • Dimostrare esperienza nella realizzazione di modelli su larga scala per volumi di dati di addestramento e inferenza
  • Avere esperienza nell’integrazione di librerie, piattaforme o codice a livello di soluzione in prodotti esistenti
  • Preferibilmente, avere un dottorato in una disciplina STEM e 3 anni di esperienza nello sviluppo di modelli
  • Preferibilmente, avere almeno 4 anni di esperienza con Python, Scala o R
  • Preferibilmente, avere almeno 4 anni di esperienza nel machine learning
  • Preferibilmente, avere almeno 4 anni di esperienza con SQL
  • Avere esperienza con LLM, modelli di embedding e database vettoriali
  • Avere esperienza nella progettazione e implementazione di flussi di lavoro di IA e agenti autonomi di IA
  • Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare un nuovo candidato qualificato per ottenere l’autorizzazione al lavoro

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Un pacchetto completo e competitivo di benefit copre salute, sicurezza finanziaria e benessere generale in un ambiente di lavoro inclusivo
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità

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