Capital One
Capital One
Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.

Vodja podatkovne znanosti, AI Foundations – Capital One

Vodite inovacije na področju NLP in LLM za globalno plačilno omrežje družbe Capital One. Ustvarjajte skalabilne modele, agente umetne inteligence in vpoglede v trgovce iz milijard transakcij.

Opis

  • Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, programskimi inženirji, inženirji za strojno učenje in produktnimi vodji pri zagotavljanju zmogljivosti, ki jih poganja umetna inteligenca
  • Analiziranje milijard transakcij plačilnega omrežja za ustvarjanje vpogledov v trgovce
  • Uporaba PyTorcha, AWS, vektorskih podatkovnih zbirk in LLM za pridobivanje vpogledov iz numeričnih, tabelaričnih in besedilnih podatkov
  • Zagotavljanje strokovnega znanja s področja obdelave naravnega jezika in velikih jezikovnih modelov
  • Prilagajanje, fino nastavljanje in uvajanje jezikovnih modelov za poslovne uporabnike
  • Povezovanje zapletenih konceptov strojnega učenja s poslovno vrednostjo in strateškimi cilji
  • Raziskovanje nastajajočih tehnologij in naprednih metod
  • Razvijanje tehničnih talentov znotraj ekipe in celotne organizacije
  • Izdelava modelov produkcijske ravni ter prispevanje knjižnic, platform ali kode na ravni rešitev k obstoječim izdelkom

Zahteve

  • Imeti ali opravljati dodiplomski, magistrski, MBA ali doktorski študij na kvantitativnem področju, pri čemer mora biti diploma pridobljena do predvidenega datuma začetka dela
  • 6 let izkušenj z analitiko podatkov z dodiplomsko izobrazbo, 4 leta z magistrsko ali MBA izobrazbo oziroma 1 leto z doktoratom
  • Najmanj 1 leto izkušenj z uporabo odprtokodnih programskih jezikov za obsežno analizo podatkov
  • Najmanj 1 leto izkušenj s strojnim učenjem
  • Najmanj 1 leto izkušenj z delom z relacijskimi podatkovnimi zbirkami
  • Izkušnje z učenjem jezikovnih modelov
  • Strokovno znanje na enem ali več področjih, kot so optimizacija učenja, samonadzorovano učenje, razložljivost ali RLHF
  • Dokazane izkušnje z zagotavljanjem modelov v velikem obsegu glede na količine učnih podatkov in izvajanja sklepanja
  • Izkušnje z vključevanjem knjižnic, platform ali kode na ravni rešitev v obstoječe izdelke
  • Prednost sta doktorat s področja STEM in 3 leta izkušenj z razvojem modelov
  • Prednost so najmanj 4 leta izkušenj s Pythonom, Scalo ali R
  • Prednost so najmanj 4 leta izkušenj s strojnim učenjem
  • Prednost so najmanj 4 leta izkušenj s SQL
  • Izkušnje z LLM, vgradnimi modeli in vektorskimi podatkovnimi zbirkami
  • Izkušnje z načrtovanjem in izvajanjem delovnih tokov umetne inteligence ter avtonomnih agentov umetne inteligence
  • Capital One bo obravnaval sponzoriranje delovnega dovoljenja za novega kvalificiranega kandidata

Ugodnosti

  • Spodbude na podlagi uspešnosti lahko vključujejo denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
  • Celovite in konkurenčne ugodnosti, ki pokrivajo zdravje, finančno varnost in širše dobro počutje v vključujočem delovnem okolju
  • Kandidatom invalidom so na voljo razumne prilagoditve

Sorodna delovna mesta