Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
数据科学经理，AI 基础平台 – Capital One
引领 Capital One 全球支付网络中的 NLP 与 LLM 创新。 基于数十亿笔交易构建可扩展模型、AI 代理和商户智能。
描述
- 与数据科学家、软件工程师、机器学习工程师和产品经理协作，交付 AI 驱动的能力
- 分析数十亿笔支付网络交易，生成商户智能
- 应用 PyTorch、AWS、向量数据库和 LLM，从数值、表格及文本数据中提取洞察
- 提供自然语言处理和大型语言模型领域的专业知识
- 为业务用户调整、微调并部署语言模型
- 将复杂的机器学习概念与业务价值和战略目标联系起来
- 研究新兴技术和先进方法
- 在团队内部及整个组织中培养技术人才
- 构建生产级规模的模型，并为现有产品贡献库、平台或解决方案级代码
任职要求
- 拥有或正在攻读定量学科的学士、硕士、MBA 或博士学位，并在计划入职日期前完成学位
- 拥有学士学位者具备 6 年数据分析经验，拥有硕士或 MBA 者具备 4 年经验，拥有博士学位者具备 1 年经验
- 至少 1 年使用开源编程语言进行大规模数据分析的经验
- 至少 1 年机器学习经验
- 至少 1 年使用关系型数据库的经验
- 具备训练语言模型的经验
- 在训练优化、自监督学习、可解释性或 RLHF 等一个或多个领域具备专业能力
- 具备在训练数据规模和推理规模上交付大规模模型的业绩记录
- 具备将库、平台或解决方案级代码集成到现有产品中的经验
- 优先考虑：拥有 STEM 学科博士学位，并具备 3 年模型开发经验
- 优先考虑：具备 4 年或以上 Python、Scala 或 R 经验
- 优先考虑：具备 4 年或以上机器学习经验
- 优先考虑：具备 4 年或以上 SQL 经验
- 具备使用 LLM、嵌入模型和向量数据库的经验
- 具备设计和实施 AI 工作流及自主 AI 代理的经验
- Capital One 将考虑为符合条件的新申请人提供就业授权担保
福利待遇
- 基于绩效的激励薪酬可能包括现金奖金和/或长期激励
- 提供全面且具竞争力的福利，涵盖健康、财务保障及更广泛的身心福祉，营造包容的工作环境
- 为残障申请人提供合理便利