Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
データサイエンスマネージャー、AI基盤 – Capital One
Capital Oneのグローバル決済ネットワークにおけるNLPとLLMのイノベーションをリードします。 数十億件の取引データから、スケーラブルなモデル、AIエージェント、加盟店インテリジェンスを構築します。
仕事内容
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、MLエンジニア、プロダクトマネージャーと協働し、AIを活用した機能を提供する
- 数十億件の決済ネットワーク取引を分析し、加盟店インテリジェンスを創出する
- PyTorch、AWS、ベクトルデータベース、LLMを活用し、数値・表形式・テキストデータから洞察を導く
- 自然言語処理および大規模言語モデルに関する専門知識を提供する
- ビジネスユーザー向けに言語モデルを適応、ファインチューニング、デプロイする
- 複雑な機械学習の概念をビジネス価値や戦略目標に結び付ける
- 新興技術と高度な手法を調査する
- チーム内および組織全体で技術人材を育成する
- 本番環境規模のモデルを構築し、既存製品にライブラリ、プラットフォーム、またはソリューションレベルのコードを提供する
応募要件
- 定量分野の学士、修士、MBA、または博士号を取得している、または取得を目指しており、予定された入社日までに学位を取得できること
- 学士号取得者はデータ分析経験6年以上、修士号またはMBA取得者は4年以上、博士号取得者は1年以上の経験があること
- 大規模データ分析でオープンソースのプログラミング言語を使用した経験が1年以上あること
- 機械学習の経験が1年以上あること
- リレーショナルデータベースを扱った経験が1年以上あること
- 言語モデルのトレーニング経験があること
- トレーニング最適化、自己教師あり学習、説明可能性、RLHFなど、1つ以上の分野に精通していること
- トレーニングデータ量および推論量の両面で、大規模にモデルを提供した実績があること
- ライブラリ、プラットフォーム、またはソリューションレベルのコードを既存製品に統合した経験があること
- 歓迎：STEM分野の博士号およびモデル開発経験3年以上
- 歓迎：Python、Scala、またはRの経験4年以上
- 歓迎：機械学習の経験4年以上
- 歓迎：SQLの経験4年以上
- LLM、埋め込みモデル、ベクトルデータベースの経験があること
- AIワークフローおよび自律型AIエージェントの設計・実装経験があること
- Capital Oneは、資格を満たす新規応募者への就労許可のスポンサーを検討します
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金賞与および長期インセンティブが含まれる場合があります
- 健康、経済的安定、より広いウェルビーイングを含む、包括的で競争力のある福利厚生を提供する、インクルーシブな職場環境
- 障害のある応募者には合理的配慮を提供します