Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Quản lý Khoa học Dữ liệu, Nền tảng AI – Capital One
Dẫn dắt đổi mới NLP và LLM cho mạng lưới thanh toán toàn cầu của Capital One. Xây dựng các mô hình có khả năng mở rộng, tác nhân AI và thông tin chuyên sâu về đơn vị chấp nhận thanh toán từ hàng tỷ giao dịch.
Mô tả
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, kỹ sư ML và quản lý sản phẩm để cung cấp các năng lực ứng dụng AI
- Phân tích hàng tỷ giao dịch trong mạng lưới thanh toán để tạo ra thông tin chuyên sâu về đơn vị chấp nhận thanh toán
- Ứng dụng PyTorch, AWS, cơ sở dữ liệu vector và LLM để rút ra thông tin chuyên sâu từ dữ liệu số, dạng bảng và văn bản
- Cung cấp chuyên môn về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình ngôn ngữ lớn
- Điều chỉnh, tinh chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ cho người dùng doanh nghiệp
- Kết nối các khái niệm máy học phức tạp với giá trị kinh doanh và mục tiêu chiến lược
- Nghiên cứu các công nghệ mới nổi và phương pháp tiên tiến
- Phát triển nhân tài kỹ thuật trong nhóm và trên toàn tổ chức
- Xây dựng các mô hình ở quy mô sản xuất và đóng góp thư viện, nền tảng hoặc mã cấp giải pháp vào các sản phẩm hiện có
Yêu cầu
- Có hoặc đang theo học bằng cử nhân, thạc sĩ, MBA hoặc tiến sĩ trong một ngành định lượng, với bằng được hoàn thành trước ngày bắt đầu dự kiến
- Có 6 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu với bằng cử nhân, 4 năm với bằng thạc sĩ hoặc MBA, hoặc 1 năm với bằng tiến sĩ
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở để phân tích dữ liệu quy mô lớn
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm về máy học
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Có kinh nghiệm huấn luyện các mô hình ngôn ngữ
- Thể hiện chuyên môn trong một hoặc nhiều lĩnh vực như tối ưu hóa huấn luyện, học tự giám sát, khả năng giải thích hoặc RLHF
- Có thành tích triển khai các mô hình ở quy mô lớn trên cả khối lượng dữ liệu huấn luyện và suy luận
- Có kinh nghiệm tích hợp thư viện, nền tảng hoặc mã cấp giải pháp vào các sản phẩm hiện có
- Ưu tiên: Có bằng tiến sĩ trong một ngành STEM và 3 năm kinh nghiệm phát triển mô hình
- Ưu tiên: Có từ 4 năm kinh nghiệm trở lên với Python, Scala hoặc R
- Ưu tiên: Có từ 4 năm kinh nghiệm máy học trở lên
- Ưu tiên: Có từ 4 năm kinh nghiệm SQL trở lên
- Có kinh nghiệm với LLM, mô hình nhúng và cơ sở dữ liệu vector
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai quy trình AI cũng như các tác nhân AI tự chủ
- Capital One sẽ xem xét tài trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện
Phúc lợi
- Khoản bồi thường khuyến khích dựa trên hiệu suất có thể bao gồm tiền thưởng và/hoặc khoản khuyến khích dài hạn
- Gói phúc lợi toàn diện, cạnh tranh, bao phủ sức khỏe, an toàn tài chính và phúc lợi tổng thể trong một môi trường làm việc hòa nhập
- Có hỗ trợ hợp lý cho ứng viên khuyết tật