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Capital One
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Sponsor de visa H1BFinanceFintechServices bancaires
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.
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Offres de l’entreprise

Responsable de la science des données, Fondamentaux de l’IA – Capital One

Pilotez l’innovation en TAL et en LLM pour le réseau mondial de paiements de Capital One. Développez des modèles évolutifs, des agents d’IA et de l’intelligence commerciale à partir de milliards de transactions.

USÉtats-UnisILIllinoisNYNew YorkVAVirginie
179 400 $ – 245 600 $ / an
Sur siteTemps pleinJuniorLangue Requise : anglaisData scientist
AWSPythonPyTorchScalaSQL

Description

  • Collaborez avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs en apprentissage automatique et des responsables produit pour fournir des fonctionnalités propulsées par l’IA
  • Analysez des milliards de transactions du réseau de paiements afin de générer de l’intelligence commerciale
  • Appliquez PyTorch, AWS, des bases de données vectorielles et des LLM pour tirer des informations de données numériques, tabulaires et textuelles
  • Apportez votre expertise en traitement automatique du langage naturel et en grands modèles de langage
  • Adaptez, affinez et déployez des modèles de langage pour les utilisateurs professionnels
  • Reliez les concepts complexes d’apprentissage automatique à la valeur commerciale et aux objectifs stratégiques
  • Étudiez les technologies émergentes et les méthodes avancées
  • Développez les talents techniques au sein de l’équipe et de l’organisation
  • Construisez des modèles à l’échelle de la production et contribuez par des bibliothèques, des plateformes ou du code de niveau solution aux produits existants

Exigences

  • Être titulaire ou préparer un diplôme de licence, de master, de MBA ou de doctorat dans une discipline quantitative, avec un diplôme obtenu avant la date de début prévue
  • Disposer de 6 ans d’expérience en analyse de données avec une licence, de 4 ans avec un master ou un MBA, ou d’un an avec un doctorat
  • Disposer d’au moins 1 an d’expérience dans l’utilisation de langages de programmation open source pour l’analyse de données à grande échelle
  • Disposer d’au moins 1 an d’expérience en apprentissage automatique
  • Disposer d’au moins 1 an d’expérience avec des bases de données relationnelles
  • Avoir de l’expérience dans l’entraînement de modèles de langage
  • Démontrer une expertise dans un ou plusieurs domaines tels que l’optimisation de l’entraînement, l’apprentissage auto-supervisé, l’explicabilité ou le RLHF
  • Justifier d’une expérience de mise en production de modèles à grande échelle pour les volumes de données d’entraînement et d’inférence
  • Avoir de l’expérience dans l’intégration de bibliothèques, de plateformes ou de code de niveau solution dans des produits existants
  • De préférence, être titulaire d’un doctorat dans une discipline STEM et disposer de 3 ans d’expérience en développement de modèles
  • De préférence, disposer d’au moins 4 ans d’expérience avec Python, Scala ou R
  • De préférence, disposer d’au moins 4 ans d’expérience en apprentissage automatique
  • De préférence, disposer d’au moins 4 ans d’expérience avec SQL
  • Avoir de l’expérience avec les LLM, les modèles d’embeddings et les bases de données vectorielles
  • Avoir de l’expérience dans la conception et la mise en œuvre de flux de travail d’IA et d’agents autonomes d’IA
  • Capital One envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour obtenir une autorisation de travail

Avantages

  • La rémunération incitative fondée sur la performance peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
  • Des avantages complets et compétitifs couvrent la santé, la sécurité financière et le bien-être général dans un environnement de travail inclusif
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats en situation de handicap

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