Capital One
Capital One
„Capital One“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, siūlanti kredito korteles, paskolas automobiliams, bankininkystės ir taupymo produktus. Jos veikloje finansinė patirtis derinama su technologijomis ir skaitmeniniais įrankiais, kad klientams būtų lengviau valdyti savo pinigus. Įmonės karjeros srityje daugiausia dėmesio skiriama į klientus orientuotų sprendimų kūrimui įvairioje ir įtraukioje darbo aplinkoje.

Duomenų mokslo vadovas, dirbtinio intelekto pagrindai – Capital One

Vadovaukite NLP ir didelių kalbos modelių inovacijoms pasauliniame „Capital One“ mokėjimų tinkle. Kurkite keičiamo masto modelius, DI agentus ir prekybininkų įžvalgas, pagrįstas milijardais operacijų.

Aprašymas

  • Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, programinės įrangos, mašininio mokymosi inžinieriais ir produktų vadovais, kad įgyvendintumėte DI pagrįstas galimybes
  • Analizuokite milijardus mokėjimų tinklo operacijų ir kurkite prekybininkų įžvalgas
  • Naudokite „PyTorch“, AWS, vektorines duomenų bazes ir didelius kalbos modelius, kad gautumėte įžvalgų iš skaitinių, lentelių ir tekstinių duomenų
  • Teikite dalykinę kompetenciją natūralios kalbos apdorojimo ir didelių kalbos modelių srityse
  • Pritaikykite, patobulinkite ir diekite kalbos modelius verslo naudotojams
  • Susiekite sudėtingas mašininio mokymosi sąvokas su verslo verte ir strateginiais tikslais
  • Tirkite naujas technologijas ir pažangius metodus
  • Ugdykite techninius talentus komandoje ir visoje organizacijoje
  • Kurkite gamybinio masto modelius ir prisidėkite prie esamuose produktuose naudojamų bibliotekų, platformų ar sprendimų lygmens kodo

Reikalavimai

  • Turite arba siekiate kiekybinės krypties bakalauro, magistro, MBA arba doktorantūros laipsnio, kuris turi būti įgytas iki numatytos darbo pradžios datos
  • Turite 6 metų duomenų analizės patirtį ir bakalauro laipsnį, 4 metų patirtį ir magistro arba MBA laipsnį arba 1 metų patirtį ir daktaro laipsnį
  • Turite bent 1 metų patirtį naudojant atvirojo kodo programavimo kalbas didelio masto duomenų analizei
  • Turite bent 1 metų mašininio mokymosi patirtį
  • Turite bent 1 metų patirtį dirbant su reliacinėmis duomenų bazėmis
  • Turite kalbos modelių mokymo patirties
  • Turite vienos ar kelių sričių, pavyzdžiui, mokymo optimizavimo, savarankiškai prižiūrimo mokymosi, paaiškinamumo ar RLHF, kompetencijos
  • Esate sėkmingai diegę modelius dideliu mastu, apimdami mokymo duomenų ir išvadų generavimo apimtis
  • Turite patirties integruojant bibliotekas, platformas ar sprendimų lygmens kodą į esamus produktus
  • Privalumas: STEM srities daktaro laipsnis ir 3 metų modelių kūrimo patirtis
  • Privalumas: bent 4 metų darbo su „Python“, „Scala“ arba R patirtis
  • Privalumas: bent 4 metų mašininio mokymosi patirtis
  • Privalumas: bent 4 metų SQL patirtis
  • Turite patirties dirbant su dideliais kalbos modeliais, įterpinių modeliais ir vektorinėmis duomenų bazėmis
  • Turite patirties kuriant ir įgyvendinant DI darbo eigas bei autonominius DI agentus
  • „Capital One“ svarstys galimybę remti naujo kvalifikuoto kandidato leidimo dirbti gavimą

Privalumai

  • Veiklos rezultatais pagrįstas skatinamasis atlygis gali apimti pinigines premijas ir (arba) ilgalaikes paskatas
  • Išsamios ir konkurencingos naudos apima sveikatą, finansinį saugumą ir platesnę gerovę įtraukioje darbo aplinkoje
  • Kandidatams su negalia teikiamos tinkamos pritaikymo priemonės