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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Manager Data Science, KI-Grundlagen – Capital One

Leiten Sie die NLP- und LLM-Innovation für das globale Zahlungsnetzwerk von Capital One. Entwickeln Sie skalierbare Modelle, KI-Agenten und Händleranalysen aus Milliarden von Transaktionen.

USVereinigte StaatenILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSPythonPyTorchScalaSQL

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern, ML-Ingenieuren und Produktmanagern zur Entwicklung KI-gestützter Funktionen
  • Analyse von Milliarden von Transaktionen im Zahlungsnetzwerk zur Gewinnung von Händleranalysen
  • Einsatz von PyTorch, AWS, Vektordatenbanken und LLMs, um Erkenntnisse aus numerischen, tabellarischen und textbasierten Daten abzuleiten
  • Bereitstellung von Fachwissen in der Verarbeitung natürlicher Sprache und bei großen Sprachmodellen
  • Anpassung, Feinabstimmung und Bereitstellung von Sprachmodellen für Geschäftsanwender
  • Verknüpfung komplexer Konzepte des maschinellen Lernens mit Geschäftswert und strategischen Zielen
  • Untersuchung neuer Technologien und fortschrittlicher Methoden
  • Förderung technischer Talente im Team und in der gesamten Organisation
  • Entwicklung von Modellen für den produktiven Einsatz und Beitrag von Bibliotheken, Plattformen oder lösungsspezifischem Code zu bestehenden Produkten

Anforderungen

  • Sie verfügen über einen Bachelor-, Master-, MBA- oder Promotionsabschluss in einer quantitativen Fachrichtung oder streben einen solchen an; der Abschluss muss bis zum geplanten Startdatum vorliegen
  • Sie verfügen über 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit Bachelorabschluss, 4 Jahre mit Masterabschluss oder MBA beziehungsweise 1 Jahr mit Promotion
  • Sie verfügen über mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Open-Source-Programmiersprachen für die Datenanalyse in großem Maßstab
  • Sie verfügen über mindestens 1 Jahr Erfahrung im maschinellen Lernen
  • Sie verfügen über mindestens 1 Jahr Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Sie haben Erfahrung im Training von Sprachmodellen
  • Sie weisen Fachkenntnisse in mindestens einem Bereich wie Trainingsoptimierung, selbstüberwachtem Lernen, Erklärbarkeit oder RLHF nach
  • Sie können Erfolge bei der Bereitstellung von Modellen in großem Maßstab für Trainingsdaten- und Inferenzvolumen vorweisen
  • Sie haben Erfahrung darin, Bibliotheken, Plattformen oder lösungsspezifischen Code in bestehende Produkte zu integrieren
  • Bevorzugt: Promotion in einer MINT-Fachrichtung und 3 Jahre Erfahrung in der Modellentwicklung
  • Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, Scala oder R
  • Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen
  • Bevorzugt: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit SQL
  • Sie haben Erfahrung mit LLMs, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-Workflows und autonomen KI-Agenten
  • Capital One zieht in Betracht, einen neuen qualifizierten Bewerber bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis zu unterstützen

Zusatzleistungen

  • Die leistungsabhängige variable Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
  • Umfassende, wettbewerbsfähige Leistungen für Gesundheit, finanzielle Sicherheit und ganzheitliches Wohlbefinden an einem inklusiven Arbeitsplatz
  • Für Bewerber mit Behinderungen sind angemessene Vorkehrungen verfügbar

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