Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.
Datu zinātnes vadītājs, mākslīgā intelekta pamati – Capital One
Vadiet NLP un lielo valodas modeļu inovācijas Capital One globālajā maksājumu tīklā. Veidojiet mērogojamus modeļus, MI aģentus un tirgotāju analītiku, izmantojot miljardiem darījumu.
Apraksts
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem, mašīnmācīšanās inženieriem un produktu vadītājiem, lai nodrošinātu ar MI darbināmas iespējas
- Analizējiet miljardiem maksājumu tīkla darījumu, lai radītu tirgotāju analītiku
- Izmantojiet PyTorch, AWS, vektoru datubāzes un lielos valodas modeļus, lai iegūtu atziņas no skaitliskiem, tabulāriem un teksta datiem
- Nodrošiniet jomas ekspertīzi dabiskās valodas apstrādes un lielo valodas modeļu jomā
- Pielāgojiet, precīzi noregulējiet un ieviesiet valodas modeļus biznesa lietotājiem
- Saistiet sarežģītus mašīnmācīšanās jēdzienus ar biznesa vērtību un stratēģiskajiem mērķiem
- Izpētiet jaunas tehnoloģijas un progresīvas metodes
- Attīstiet tehniskos talantus komandā un visā organizācijā
- Veidojiet ražošanas mēroga modeļus un sniedziet ieguldījumu bibliotēku, platformu vai risinājumu līmeņa koda izstrādē esošajiem produktiem
Prasības
- Jums ir vai jūs iegūstat bakalaura, maģistra, MBA vai doktora grādu kvantitatīvā disciplīnā, un grādam jābūt iegūtam līdz plānotajam darba sākšanas datumam
- Jums ir 6 gadu pieredze datu analītikā ar bakalaura grādu, 4 gadu pieredze ar maģistra vai MBA grādu vai 1 gada pieredze ar doktora grādu
- Jums ir vismaz 1 gada pieredze atvērtā pirmkoda programmēšanas valodu izmantošanā liela mēroga datu analīzei
- Jums ir vismaz 1 gada pieredze mašīnmācīšanās jomā
- Jums ir vismaz 1 gada pieredze darbā ar relāciju datubāzēm
- Jums ir pieredze valodas modeļu apmācībā
- Jūs demonstrējat ekspertīzi vienā vai vairākās jomās, piemēram, apmācības optimizācijā, pašuzraudzītā mācīšanās, izskaidrojamības vai RLHF jomā
- Jums ir pierādīta pieredze modeļu ieviešanā lielā mērogā gan apmācības datu, gan secināšanas apjomu ziņā
- Jums ir pieredze bibliotēku, platformu vai risinājumu līmeņa koda integrēšanā esošajos produktos
- Vēlams: doktora grāds STEM disciplīnā un 3 gadu pieredze modeļu izstrādē
- Vēlams: vismaz 4 gadu pieredze darbā ar Python, Scala vai R
- Vēlams: vismaz 4 gadu pieredze mašīnmācīšanās jomā
- Vēlams: vismaz 4 gadu pieredze darbā ar SQL
- Jums ir pieredze darbā ar lielajiem valodas modeļiem, iegulšanas modeļiem un vektoru datubāzēm
- Jums ir pieredze MI darbplūsmu un autonomu MI aģentu izstrādē un ieviešanā
- Capital One apsvērs iespēju sponsorēt jauna kvalificēta pretendenta darba atļauju
Priekšrocības
- Uz rezultātiem balstīts stimulējošais atalgojums var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus
- Visaptveroši un konkurētspējīgi labumi ietver veselības aprūpi, finansiālo drošību un plašāku labklājību iekļaujošā darba vidē
- Pretendentiem ar invaliditāti ir pieejami saprātīgi pielāgojumi