Capital One
Capital One
A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.

Adattudományi vezető, MI-alapok – Capital One

Vezesse az NLP- és LLM-innovációt a Capital One globális fizetési hálózatában. Építsen skálázható modelleket, MI-ügynököket és kereskedői intelligenciát több milliárd tranzakcióból.

Leírás

  • Működjön együtt adattudósokkal, szoftvermérnökökkel, gépi tanulási mérnökökkel és termékmenedzserekkel MI-alapú képességek létrehozásában
  • Elemezzen több milliárd, a fizetési hálózaton lebonyolított tranzakciót kereskedői intelligencia létrehozásához
  • Használjon PyTorchot, AWS-t, vektoradatbázisokat és LLM-eket a numerikus, táblázatos és szöveges adatokból származó felismerések kinyeréséhez
  • Nyújtson szakterületi szakértelmet a természetesnyelv-feldolgozás és a nagy nyelvi modellek területén
  • Alakítsa át, finomhangolja és helyezze üzembe a nyelvi modelleket üzleti felhasználók számára
  • Kapcsolja össze az összetett gépi tanulási fogalmakat az üzleti értékkel és a stratégiai célkitűzésekkel
  • Vizsgálja az újonnan megjelenő technológiákat és fejlett módszereket
  • Fejlessze a technikai tehetségeket a csapaton belül és a szervezet egészében
  • Építsen éles környezetben használható, nagy léptékű modelleket, és járuljon hozzá könyvtárakkal, platformokkal vagy megoldásszintű kóddal a meglévő termékekhez

Követelmények

  • Rendelkezzen vagy folytasson alapképzésben, mesterképzésben, MBA-képzésben vagy doktori képzésben szerzett diplomát kvantitatív területen; a diplomát a tervezett kezdési időpontig meg kell szerezni
  • Alapképzési diplomával 6 év, mesterképzéssel vagy MBA-val 4 év, doktori fokozattal pedig 1 év adatelemzési tapasztalattal rendelkezzen
  • Legalább 1 év tapasztalata legyen nyílt forráskódú programozási nyelvek használatában nagyméretű adatok elemzéséhez
  • Legalább 1 év gépi tanulási tapasztalattal rendelkezzen
  • Legalább 1 év tapasztalata legyen relációs adatbázisok használatában
  • Rendelkezzen nyelvi modellek betanításában szerzett tapasztalattal
  • Mutasson szakértelmet egy vagy több területen, például a tanítási optimalizálás, az önfelügyelt tanulás, a magyarázhatóság vagy az RLHF terén
  • Legyen bizonyítható tapasztalata modellek nagy léptékű szállításában a tanítási adatok és a következtetési terhelés volumene tekintetében
  • Rendelkezzen könyvtárak, platformok vagy megoldásszintű kód meglévő termékekbe történő integrálásában szerzett tapasztalattal
  • Előnyt jelent a STEM-területen szerzett doktori fokozat és 3 év modellfejlesztési tapasztalat
  • Előnyt jelent legalább 4 év Python-, Scala- vagy R-tapasztalat
  • Előnyt jelent legalább 4 év gépi tanulási tapasztalat
  • Előnyt jelent legalább 4 év SQL-tapasztalat
  • Rendelkezzen LLM-ekkel, beágyazási modellekkel és vektoradatbázisokkal kapcsolatos tapasztalattal
  • Rendelkezzen MI-munkafolyamatok és autonóm MI-ügynökök tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalattal
  • A Capital One mérlegelni fogja, hogy új, megfelelő képesítéssel rendelkező jelentkező számára szponzorálja a munkavállalási engedélyt

Juttatások

  • A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzbónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat
  • Átfogó, versenyképes juttatások az egészség, a pénzügyi biztonság és a szélesebb körű jóllét támogatására egy befogadó munkahelyen
  • A fogyatékossággal élő jelentkezők számára ésszerű alkalmazkodási lehetőségek állnak rendelkezésre

Kapcsolódó állások

vente-unique.com

Vevőkönyvelő — Vente-unique.com

vente-unique.com
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemKiskereskedelem

Kezelje a vevői befizetéseket, visszatérítéseket és számlaegyeztetéseket a bútorokat és lakberendezési termékeket forgalmazó európai online áruháznál, a Vente-unique.com-nál. Dolgozzon szorosan együtt az ügyfélszolgálati és logisztikai csapatokkal.

Megnyitás
Tutera Senior Living and Health Care

Szállítói számlaelemző

Tutera Senior Living and Health Care

Kezelje a teljes körű szállítói számlafolyamatokat a Tutera Senior Living and Health Care vállalatnál. Vezesse a pénzügyi nyilvántartásokat, készítsen előrejelzéseket az üzleti tevékenységről, és javítsa a fizetési eljárásokat.

Megnyitás
Sol de Janeiro

Ideiglenes szállítói számlakönyvelő — Sol de Janeiro, New York

Sol de Janeiro

A Sol de Janeiro szállítói könyvelési csapatában számlákat dolgoz fel, fizetéseket intéz és egyeztetéseket végez. A feladatkör része a beszállítók felvétele, a hónap végi zárás támogatása és a folyamatok fejlesztése is.

Megnyitás
bridge351

Vezető adatbázis-adminisztrátor

bridge351
51 – 200 Alkalmazottak
B2BToborzás

Támogassa az Európai Unió egyik biztonsági ügynökségének üzletkritikus adatbázisait; dolgozzon MariaDB-vel, PostgreSQL-lel, Kubernetes-szel, magas rendelkezésre állással és katasztrófa utáni helyreállítással, hálózattól elszigetelt környezetekben.

Megnyitás
TDCX

Szállítói számlák ügyintézője – Szingapúr (Helyszíni munkavégzés)

TDCX

A TDCX szállítói számlák ügyintézőjeként kezelje a havi zárást, az adóbevallásokat, a treasury-ügyeket és az auditütemterveket. Pontos pénzügyi jelentésekkel támogassa a vállalat globális BPO- és ügyfélélmény-működését.

Megnyitás
Jeevan Technologies (a Nobl Q company)

Távoli adatelemző — India

Jeevan Technologies (a Nobl Q company)
501 – 1000 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Adatkészletek elemzésével javíthatja az adatminőséget és a jelentéskészítést egy informatikai szolgáltató vállalatnál, valamint skálázható elemzési megoldásokat fejleszthet. SQL, Azure, Power Platform és Excel használatával támogathatja a pontos és hatékony jelentéskészítést.

Megnyitás
American Express

Adatelemző, gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia

American Express

Gépi tanulási, generatív MI- és ajánlási megoldásokat fejleszthet az American Express ügyfélszolgálati munkájához. Elemezheti az ügyfél- és működési adatokat a személyre szabás erősítése és az ügyfélszolgálati csapatok munkájának javítása érdekében.

Megnyitás