Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
데이터 사이언스 매니저, AI 기반 플랫폼 – Capital One
Capital One의 글로벌 결제 네트워크에서 NLP 및 LLM 혁신을 이끕니다. 수십억 건의 거래를 바탕으로 확장 가능한 모델, AI 에이전트, 가맹점 인텔리전스를 구축합니다.
설명
- 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, ML 엔지니어, 제품 관리자와 협업하여 AI 기반 기능을 제공
- 수십억 건의 결제 네트워크 거래를 분석하여 가맹점 인텔리전스 생성
- PyTorch, AWS, 벡터 데이터베이스, LLM을 활용하여 수치형·테이블·텍스트 데이터에서 인사이트 도출
- 자연어 처리 및 대규모 언어 모델 분야의 전문 지식 제공
- 비즈니스 사용자를 위해 언어 모델을 조정하고, 미세 조정하며, 배포
- 복잡한 머신러닝 개념을 비즈니스 가치와 전략적 목표에 연결
- 신흥 기술과 고급 방법론 조사
- 팀 내부와 조직 전반에서 기술 인재 육성
- 프로덕션 규모의 모델을 구축하고 기존 제품에 라이브러리, 플랫폼 또는 솔루션 수준의 코드 기여
지원 자격
- 정량 분야의 학사, 석사, MBA 또는 박사 학위를 보유하거나 취득 중이며, 예정된 입사일까지 학위를 완료해야 함
- 학사 학위 소지자는 데이터 분석 경력 6년, 석사 또는 MBA 소지자는 4년, 박사 학위 소지자는 1년의 경력이 있어야 함
- 대규모 데이터 분석에 오픈소스 프로그래밍 언어를 사용한 경력이 최소 1년 있어야 함
- 머신러닝 경력이 최소 1년 있어야 함
- 관계형 데이터베이스를 다룬 경력이 최소 1년 있어야 함
- 언어 모델 학습 경험이 있어야 함
- 학습 최적화, 자기지도학습, 설명 가능성 또는 RLHF 등 하나 이상의 분야에 전문성이 있어야 함
- 학습 데이터 규모와 추론 규모 모두에서 대규모 모델을 제공한 실적이 있어야 함
- 라이브러리, 플랫폼 또는 솔루션 수준의 코드를 기존 제품에 통합한 경험이 있어야 함
- 우대: STEM 분야 박사 학위 및 3년의 모델 개발 경력
- 우대: Python, Scala 또는 R 경력 4년 이상
- 우대: 머신러닝 경력 4년 이상
- 우대: SQL 경력 4년 이상
- LLM, 임베딩 모델 및 벡터 데이터베이스 경험이 있어야 함
- AI 워크플로와 자율형 AI 에이전트를 설계하고 구현한 경험이 있어야 함
- Capital One은 자격을 갖춘 신규 지원자에 대한 취업 허가 스폰서 제공을 검토함
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있음
- 건강, 재정적 안정, 폭넓은 웰빙을 아우르는 종합적이고 경쟁력 있는 복리후생을 포용적인 직장에서 제공
- 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의를 제공
