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Capital One
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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ciencia de Datos, Fundamentos de IA – Capital One

Lidera la innovación en PLN y LLM para la red global de pagos de Capital One. Desarrolla modelos escalables, agentes de IA e inteligencia comercial a partir de miles de millones de transacciones.

USEstados UnidosILIllinoisNYNueva YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / año
PresencialTiempo completoJuniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSPythonPyTorchScalaSQL

Descripción

  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de producto para desarrollar capacidades impulsadas por IA
  • Analiza miles de millones de transacciones de la red de pagos para generar inteligencia comercial
  • Aplica PyTorch, AWS, bases de datos vectoriales y LLM para obtener información de datos numéricos, tabulares y textuales
  • Aporta experiencia especializada en procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje de gran tamaño
  • Adapta, ajusta y despliega modelos de lenguaje para usuarios empresariales
  • Relaciona conceptos complejos de aprendizaje automático con el valor empresarial y los objetivos estratégicos
  • Investiga tecnologías emergentes y métodos avanzados
  • Desarrolla el talento técnico dentro del equipo y en toda la organización
  • Construye modelos a escala de producción y contribuye con bibliotecas, plataformas o código de nivel de solución a productos existentes

Requisitos

  • Tener o estar cursando una licenciatura, maestría, MBA o doctorado en una disciplina cuantitativa, con el título completado antes de la fecha de inicio programada
  • Contar con 6 años de experiencia en análisis de datos con una licenciatura, 4 años con una maestría o MBA, o 1 año con un doctorado
  • Contar con al menos 1 año de experiencia utilizando lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala
  • Contar con al menos 1 año de experiencia en aprendizaje automático
  • Contar con al menos 1 año de experiencia trabajando con bases de datos relacionales
  • Tener experiencia entrenando modelos de lenguaje
  • Demostrar experiencia en una o más áreas, como optimización del entrenamiento, aprendizaje autosupervisado, explicabilidad o RLHF
  • Contar con experiencia demostrable entregando modelos a escala en volúmenes de datos de entrenamiento e inferencia
  • Tener experiencia integrando bibliotecas, plataformas o código de nivel de solución en productos existentes
  • Preferiblemente, tener un doctorado en una disciplina STEM y 3 años de experiencia en desarrollo de modelos
  • Preferiblemente, contar con 4 años o más de experiencia con Python, Scala o R
  • Preferiblemente, contar con 4 años o más de experiencia en aprendizaje automático
  • Preferiblemente, contar con 4 años o más de experiencia con SQL
  • Tener experiencia con LLM, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales
  • Tener experiencia diseñando e implementando flujos de trabajo de IA y agentes autónomos de IA
  • Capital One considerará patrocinar a un nuevo candidato cualificado para obtener autorización de empleo

Beneficios

  • La compensación de incentivos basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales y competitivos que cubren la salud, la seguridad financiera y el bienestar general en un entorno laboral inclusivo
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para candidatos con discapacidades

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