Capital One
Capital One
A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.

Gerente de Ciência de Dados, Fundamentos de IA – Capital One

Lidere a inovação em PLN e LLM para a rede global de pagamentos da Capital One. Desenvolva modelos escaláveis, agentes de IA e inteligência sobre comerciantes a partir de bilhões de transações.

Descrição

  • Colabore com cientistas de dados, engenheiros de software, engenheiros de aprendizado de máquina e gerentes de produto para desenvolver recursos baseados em IA
  • Analise bilhões de transações da rede de pagamentos para gerar inteligência sobre comerciantes
  • Aplique PyTorch, AWS, bancos de dados vetoriais e LLMs para obter insights de dados numéricos, tabulares e textuais
  • Forneça conhecimento especializado em processamento de linguagem natural e modelos de linguagem de grande escala
  • Adapte, ajuste e implemente modelos de linguagem para usuários corporativos
  • Conecte conceitos complexos de aprendizado de máquina ao valor empresarial e aos objetivos estratégicos
  • Investigue tecnologias emergentes e métodos avançados
  • Desenvolva talentos técnicos na equipe e em toda a organização
  • Crie modelos em escala de produção e contribua com bibliotecas, plataformas ou código em nível de solução para produtos existentes

Requisitos

  • Ter ou estar cursando bacharelado, mestrado, MBA ou doutorado em uma disciplina quantitativa, com a formação concluída até a data de início programada
  • Ter 6 anos de experiência em análise de dados com bacharelado, 4 anos com mestrado ou MBA, ou 1 ano com doutorado
  • Ter pelo menos 1 ano de experiência usando linguagens de programação de código aberto para análise de dados em grande escala
  • Ter pelo menos 1 ano de experiência em aprendizado de máquina
  • Ter pelo menos 1 ano de experiência trabalhando com bancos de dados relacionais
  • Ter experiência no treinamento de modelos de linguagem
  • Demonstrar conhecimento especializado em uma ou mais áreas, como otimização de treinamento, aprendizado autossupervisionado, explicabilidade ou RLHF
  • Demonstrar histórico de entrega de modelos em escala para volumes de dados de treinamento e inferência
  • Ter experiência integrando bibliotecas, plataformas ou código em nível de solução a produtos existentes
  • Preferencialmente, ter doutorado em uma disciplina STEM e 3 anos de experiência no desenvolvimento de modelos
  • Preferencialmente, ter 4 anos ou mais de experiência com Python, Scala ou R
  • Preferencialmente, ter 4 anos ou mais de experiência em aprendizado de máquina
  • Preferencialmente, ter 4 anos ou mais de experiência com SQL
  • Ter experiência com LLMs, modelos de embeddings e bancos de dados vetoriais
  • Ter experiência projetando e implementando fluxos de trabalho de IA e agentes autônomos de IA
  • A Capital One considerará patrocinar um novo candidato qualificado para obter autorização de trabalho

Benefícios

  • A remuneração variável baseada no desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
  • Benefícios abrangentes e competitivos que cobrem saúde, segurança financeira e bem-estar geral em um ambiente de trabalho inclusivo
  • Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos com deficiência

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