BD
BD
BD (Becton, Dickinson and Company) izstrādā medicīnas tehnoloģijas veselības aprūpes sniedzējiem, laboratorijām un pacientiem visā pasaulē. Uzņēmuma risinājumu portfelis aptver medikamentu pārvaldību, zāļu ievadīšanu, ķirurģisko aprūpi, dzemdes kakla vēža skrīningu, laboratorijas pakalpojumus un infekciju riska pārvaldību. Uzņēmums nodrošina arī klīniskās atziņas, kas paredzētas drošākas un efektīvākas aprūpes, kā arī labāku pacientu rezultātu veicināšanai. BD darbībā apvienojas veselības aprūpes tehnoloģijas, ražošanas un pakalpojumu iespējas dažādās globālās veselības un ilgtspējas jomās.

Klīnisko datubāzu programmētājs – BD (attālināts darbs Merilendā)

Veidojiet un validējiet klīnisko pētījumu datubāzes, lai atbalstītu Waters analītisko dzīvības zinātņu un informātikas uzņēmējdarbību. Šajā amatā galvenā uzmanība pievērsta datu kvalitātei, datubāzu bloķēšanas darbībām, pārskatiem un atbilstībai normatīvajām prasībām.

Apraksts

  • Uzņemieties pilnu klīnisko datubāzu programmēšanas ciklu piešķirtajiem pētījumiem.
  • Projektējiet, konfigurējiet, testējiet un uzturiet elektroniskās datu iegūšanas datubāzes.
  • Ieviesiet rediģēšanas pārbaudes, atvasinājumus, veidlapu loģiku, lauku dinamiku un saistītās datubāzu funkcijas.
  • Izveidojiet, validējiet un uzturiet datu pārsūtīšanas specifikācijas un ārējās integrācijas.
  • Ielādējiet, saskaņojiet un apstrādājiet no ārējiem avotiem saņemtus datus, kas nav CRF dati.
  • Definējiet pētījuma datu vākšanas vajadzības un saskaņojiet tās ar protokola mērķiem un normatīvajām prasībām.
  • Visā klīnisko datu dzīves ciklā uzturiet datu standartus, integritātes kontroli un kvalitātes prasības.
  • Pārskatiet un papildiniet datu pārvaldības plānus, pētījumu dokumentus, CRF veidlapas, rediģēšanas pārbaužu specifikācijas un saistītos materiālus.
  • Nodrošiniet pilnīgus, precīzus un uzticamus klīniskos datus pētījuma starpposmu atbalstam.
  • Atbalstiet datubāzu bloķēšanas darbības un gatavību pārbaudēm un auditiem.
  • Veidojiet, validējiet un uzturiet pārskatus, sarakstus, informācijas paneļus un datu pārskatīšanas rīkus, izmantojot SQL, SAS vai salīdzināmas tehnoloģijas.
  • Izmantojiet analītikas un pārskatu risinājumus datu pārskatīšanai, problēmu identificēšanai un pētījumu uzraudzībai.
  • Sadarbojoties ar IT komandām un sistēmu piegādātājiem, risiniet datubāzu un datu pārvaldības programmēšanas problēmas.
  • Darbojieties kā tehniskais priekšmeta eksperts klīnisko datubāzu programmēšanā un EDC funkcionalitātē.
  • Veidojiet efektīvas darba attiecības ar klīnisko pētījumu īstenošanā iesaistītajām ieinteresētajām personām.
  • Ziņojiet projektu komandām un vadībai par pētījumu progresu, riskiem un tehniskajiem apsvērumiem.
  • Vajadzības gadījumā vadiet un mentorējiet komandas locekļus.
  • Piedalieties procesu uzlabošanā un attīstiet datu pārvaldības standartus, rīkus un praksi.
  • Identificējiet veidus, kā uzlabot klīnisko datu pārvaldības programmēšanas efektivitāti, kvalitāti un konsekvenci.
  • Palīdziet ieviest jaunas tehnoloģijas, metodikas un nozares praksi.
  • Atbalstiet nodaļas iniciatīvas un organizācijas mērķus klīnisko sistēmu un datu pārvaldības jomā.

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, dzīvības zinātnēs, informācijas sistēmās, matemātikā, statistikā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga izglītības un atbilstošas pieredzes kombinācija.
  • Vismaz trīs gadu pieredze klīnisko datubāzu programmēšanā vai klīnisko datu pārvaldībā farmācijas, biotehnoloģiju, medicīnas ierīču vai CRO vidē.
  • Pieredze klīnisko pētījumu atbalstīšanā no datubāzes izveides līdz bloķēšanai un arhivēšanai.
  • Pieredze darbā ar Veeva CDMS, Veeva EDC vai salīdzināmu EDC platformu.
  • Pamatīgas zināšanas par klīnisko pētījumu procesiem, datu pārvaldības principiem un klīnisko datu dzīves cikla darbībām.
  • Zināšanas par FDA, ISO, ICH-GCP un citām piemērojamām klīnisko pētījumu un datu pārvaldības prasībām.
  • Izpratne par relāciju datubāzu projektēšanu un datu struktūrām.
  • SQL programmēšanas un datu ieguves prasmes.
  • Pieredze darbā ar EDC sistēmām, vēlams Veeva CDMS.
  • MedDRA un WHO Drug kodēšanas vārdnīcu pārzināšana.
  • Spēcīgas analītiskās, problēmu novēršanas un risināšanas prasmes.
  • Spēja pārvaldīt konkurējošas prioritātes un ievērot termiņus dinamiskā darba vidē.
  • Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes.
  • Pierādīta spēja sadarboties ar ieinteresētajām personām dažādu funkciju komandās un tās pārvaldīt.
  • Labas Microsoft Office un klīnisko pētījumu tehnoloģiju lietošanas prasmes.
  • Spēja ilgstoši atrasties nekustīgā stāvoklī.
  • Bieža datora, tastatūras un cita biroja aprīkojuma izmantošana.
  • Spēja efektīvi sazināties rakstiski un mutiski.
  • Gatavība reizēm ceļot atbilstoši uzņēmējdarbības vajadzībām, līdz 10 procentiem.

Priekšrocības

  • Visaptveroša kopējās atlīdzības programma.
  • Atalgojuma un atzinības iespējas.
  • Konkurētspējīgas atalgojuma un labumu programmas.
  • Mācīšanās, izaugsmes un profesionālās attīstības iespējas.
  • Elastīgs darba un privātās dzīves līdzsvars.
  • Attālināta vai darbs uz vietas organizācija, ja tā norādīta konkrētajā amatā.
  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas.
  • Saprātīgi pielāgojumi cilvēkiem ar invaliditāti.
  • Iespējams ar nodarbinātību saistīts atbalsts vai pielāgojumi saistībā ar vakcināciju pret Covid-19, ja piemērojams.

Saistītās vakances

General Dynamics Information Technology

Principal AI Autonomy Systems Integrator

General Dynamics Information Technology

Lead the integration of autonomous AI systems across unmanned aircraft, vehicle swarms, edge platforms, and command-and-control environments. At General Dynamics Information Technology, connect mission workflows with resilient autonomy, AI/ML models, and tactical systems.

Atvērt
CMG (Capital Markets Gateway)

Senior Frontend Engineer, Analytics Product Lead

CMG (Capital Markets Gateway)
51 – 200 Darbinieki
FintechKonsultācijasLoģistika

Lead frontend development for CMG’s DataLab analytics product, shaping React and TypeScript interfaces for its equity capital markets platform. Set direction for frontend architecture, testing, accessibility, and technical practices.

Atvērt