

Genは、サイバーセキュリティ、デジタルプライバシー、個人情報保護、ファイナンシャルウェルネスの分野で事業を展開するグローバルな消費者向けテクノロジー企業です。Norton、Avast、LifeLock、MoneyLionなどのブランドを通じて、人々のデバイス、アイデンティティ、個人情報、資産の保護を支援しています。製品には、脅威検知、情報漏えいへの対応、オンラインプライバシーツール、銀行機能、そしてEngineを通じた組み込み型金融サービスが含まれます。また、AIを活用したセキュリティ技術や、次世代のAIアプリケーションへの信頼構築を目指すGen AI Foundryにも投資しています。150か国以上で約5億人のユーザーにサービスを提供し、プラハとテンプの2か所に本社を置いています。
スタッフデータエンジニア――チェンナイ・ハイブリッド勤務
Genのサイバーセキュリティおよびデジタルセーフティ製品を支える、数ペタバイト規模のデータ基盤アーキテクチャをリードします。全社的なデータ戦略、高度な分析、エンジニアリングチーム横断の技術方針を推進します。
仕事内容
- Genのサイバーセキュリティプラットフォーム戦略に影響を与えるエンタープライズ規模のデータソリューションを設計する
- 増分型アイデンティティグラフ、マーケティングアトリビューション連携、自動化された顧客生涯価値計算などのシステムを構築する
- 最新のデータスタックおよび高度な分析技術を評価し、導入する
- 経営幹部やシニアリーダーと連携し、データアーキテクチャを事業上の優先事項に整合させる
- IC9およびIC10のエンジニアを対象に、アーキテクチャ上の判断力と高度な技術実践を指導する
- 複数のエンジニアリングチームにまたがる複雑な複数四半期の取り組みをリードする
- 数百万人のユーザーにサービスを提供する数ペタバイト規模のインフラストラクチャに対して、シニア技術リーダーシップを発揮する
応募要件
- コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、または関連する技術分野の学士号。修士号があれば尚可
- 大規模かつ高ボリュームな環境でのデータエンジニアリング実務経験10~15年
- 数ペタバイト規模のデータセットに対するSQL最適化の専門スキルと、高度なPythonプログラミング能力
- エンタープライズ規模でSnowflakeのアーキテクチャ設計、最適化、コスト管理を行った豊富な経験
- Kimball次元モデルのデータウェアハウスとスタースキーマアーキテクチャの構築実績
- 高度なAWSクラウドインフラストラクチャの経験、およびデータ変換におけるDBTまたはSQLMeshの専門知識
- CI/CDパイプライン、GitFlow、ならびにGDPRおよびPCI-DSSコンプライアンスを支えるデータガバナンスフレームワークの実務経験
- 複数の完全なコードベースまたはサービス領域を独力で設計し、責任を持って担当できる能力
- MLOpsフレームワーク、LLM統合、ベクトルデータベース、AI主導型分析の経験。関連知識があれば尚可
- サブスクリプション型ビジネスモデルに携わった実績。コホート分析、顧客生涯価値計算、マーケティングアトリビューションを含む
- サイバーセキュリティ、アドテクノロジー、または毎日数十億件のイベントを処理する高ボリュームデータ環境での直接経験
- 高い評価を受けるデータエンジニアリングの専門性を持ち、エンタープライズ規模で技術的・ビジネス的な成果を実現できる能力
福利厚生
- 柔軟な勤務形態
- 有給休暇
- 競争力のある報酬
- 福利厚生およびウェルビーイングプログラム
- キャリア開発の機会
- 建設的な議論、実験、継続的な学習を重視する文化








