Gen to globalna firma technologiczna oferująca rozwiązania dla konsumentów, działająca w obszarach cyberbezpieczeństwa, prywatności cyfrowej, ochrony tożsamości i dobrostanu finansowego. Za pośrednictwem marek takich jak Norton, Avast, LifeLock i MoneyLion pomaga ludziom chronić urządzenia, tożsamość, dane osobowe i finanse. Jej produkty obejmują wykrywanie zagrożeń, reagowanie na naruszenia bezpieczeństwa, narzędzia ochrony prywatności online, funkcje bankowe oraz wbudowane usługi finansowe oferowane przez Engine. Gen inwestuje również w rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji oraz rozwija Gen AI Foundry, koncentrując się na budowaniu zaufania do nowych zastosowań AI. Firma obsługuje niemal 500 milionów użytkowników w ponad 150 krajach i ma dwie siedziby główne — w Pradze i Tempe.
Starszy główny inżynier danych — praca hybrydowa, Chennai
Kieruj architekturą wielopetabajtowej infrastruktury danych wspierającej produkty Gen z zakresu cyberbezpieczeństwa i bezpieczeństwa cyfrowego. Kształtuj strategię danych na poziomie przedsiębiorstwa, zaawansowaną analitykę oraz kierunek techniczny wielu zespołów inżynieryjnych.
Opis
- Projektować rozwiązania danych na skalę przedsiębiorstwa, które wpływają na strategię platformy cyberbezpieczeństwa Gen
- Tworzyć systemy obejmujące między innymi przyrostowe grafy tożsamości, integracje atrybucji marketingowej i automatyczne obliczenia wartości klienta w całym cyklu życia
- Oceniać i wdrażać nowoczesne technologie stosu danych oraz zaawansowanej analityki
- Współpracować z kadrą kierowniczą wyższego szczebla, aby dostosowywać architekturę danych do priorytetów biznesowych
- Mentorować inżynierów na poziomach IC9 i IC10 w zakresie oceny architektury oraz zaawansowanych praktyk technicznych
- Prowadzić złożone inicjatywy realizowane przez wiele kwartałów i obejmujące kilka zespołów inżynieryjnych
- Zapewniać strategiczne przywództwo techniczne dla wielopetabajtowej infrastruktury obsługującej miliony użytkowników
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej dyscyplinie technicznej; preferowany tytuł magistra
- 10–15 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych w środowiskach wielkoskalowych i przetwarzających duże wolumeny danych
- Ekspercka znajomość optymalizacji SQL dla wielopetabajtowych zbiorów danych oraz zaawansowana znajomość języka Python
- Rozległe doświadczenie w projektowaniu, optymalizacji i zarządzaniu kosztami Snowflake na skalę przedsiębiorstwa
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu hurtowni wymiarowych Kimballa i architektur typu gwiazda
- Zaawansowane doświadczenie z infrastrukturą chmurową AWS oraz znajomość DBT lub SQLMesh do transformacji danych
- Praktyczne doświadczenie z potokami CI/CD, GitFlow i ramami zarządzania danymi wspierającymi zgodność z GDPR i PCI-DSS
- Umiejętność samodzielnego projektowania architektury i odpowiedzialności za kilka kompletnych baz kodu lub obszarów usług
- Doświadczenie z platformami MLOps, integracją LLM, wektorowymi bazami danych i analityką opartą na AI; znajomość tych obszarów będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z modelami biznesowymi opartymi na subskrypcji, w tym analizą kohortową, obliczaniem wartości klienta w całym cyklu życia i atrybucją marketingową
- Bezpośrednie doświadczenie w cyberbezpieczeństwie, ad-techu lub środowiskach przetwarzających duże wolumeny danych i miliardy zdarzeń dziennie
- Uznana wiedza ekspercka w dziedzinie inżynierii danych oraz zdolność dostarczania wpływu technicznego i biznesowego na skalę przedsiębiorstwa
Benefity
- Elastyczne warunki pracy
- Płatny czas wolny
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Programy świadczeń i dobrostanu
- Możliwości rozwoju kariery
- Kultura konstruktywnej debaty, eksperymentowania i ciągłego uczenia się