Gen

5,001 – 10,000 员工

Gen 是一家全球消费科技公司，业务涵盖网络安全、数字隐私、身份保护和财务健康。通过 Norton、Avast、LifeLock 和 MoneyLion 等品牌，公司帮助人们保护设备、身份、个人信息和财务。其产品包括威胁检测、数据泄露响应、在线隐私工具、银行功能，以及通过 Engine 提供的嵌入式金融服务。Gen 还投资于人工智能驱动的安全技术及其 Gen AI Foundry，致力于为新兴人工智能应用建立信任。公司服务于全球 150 多个国家和地区的近 5 亿用户，并在布拉格和坦佩设有双总部。

公司职位

高级数据工程师——钦奈混合办公

负责架构支撑 Gen 网络安全与数字安全产品的多拍字节级数据基础设施。制定企业数据战略和高级分析方向，并推动跨工程团队的技术发展。

1周前

印度混合办公全职负责人必需语言：英语数据工程师

AWS Python SQL 云网络安全

描述

设计影响 Gen 网络安全平台战略的企业级数据解决方案
构建增量身份图谱、营销归因集成和自动化用户生命周期价值计算等系统
评估并实施现代数据技术栈与高级分析技术
与高管及高级领导合作，使数据架构与业务重点保持一致
指导 IC9 和 IC10 级工程师提升架构判断力和高级技术实践
领导跨多个工程团队、周期长达数个季度的复杂项目
为服务数百万用户的多拍字节级基础设施提供高级技术领导力

任职要求

计算机科学、数据工程或相关技术专业学士学位；硕士学位优先
具备 10 至 15 年大型、高吞吐量环境中的数据工程实战经验
具备多拍字节级数据集的 SQL 优化专家能力和高级 Python 编程能力
拥有在企业级规模上设计架构、优化并管理 Snowflake 成本的丰富经验
具备构建 Kimball 维度型数据仓库和星型架构的实践经验
具备高级 AWS 云基础设施经验，以及 DBT 或 SQLMesh 数据转换专业能力
具备 CI/CD 流水线、GitFlow 和支持 GDPR 及 PCI-DSS 合规的数据治理框架实战经验
能够独立设计架构并负责多个完整代码库或服务领域
具备 MLOps 框架、LLM 集成、向量数据库和 AI 驱动分析经验；熟悉相关领域者优先
拥有订阅制业务模式经验，包括群组分析、用户生命周期价值计算和营销归因
具备网络安全、广告技术或每日处理数十亿事件的高吞吐量数据环境直接经验
拥有广受认可的数据工程专业能力，能够在企业级规模上创造技术和业务影响

福利待遇

灵活的工作安排
带薪休假
具有竞争力的薪酬
福利与身心健康项目
职业发展机会
倡导建设性辩论、实验和持续学习的文化