Gen
Gen
5 001 – 10 000 Darbuotojai
B2CFintechKibernetinis saugumas
Gen yra pasaulinė vartotojų technologijų bendrovė, veikianti kibernetinio saugumo, skaitmeninio privatumo, tapatybės apsaugos ir finansinės gerovės srityse. Naudodama tokius prekių ženklus kaip „Norton“, „Avast“, „LifeLock“ ir „MoneyLion“, ji padeda žmonėms apsaugoti savo įrenginius, tapatybę, asmeninę informaciją ir finansus. Įmonės produktai apima grėsmių aptikimą, reagavimą į duomenų saugumo pažeidimus, internetinio privatumo įrankius, bankininkystės funkcijas ir per „Engine“ teikiamas integruoto finansavimo paslaugas. Gen taip pat investuoja į dirbtiniu intelektu grindžiamą saugumą ir „Gen AI Foundry“, kuri daugiausia dėmesio skiria pasitikėjimo naujomis dirbtinio intelekto taikomosiomis programomis kūrimui. Įmonė aptarnauja beveik 500 milijonų naudotojų daugiau nei 150 šalių, o jos būstinės yra Prahoje ir Tempe.

Pagrindinis duomenų inžinierius – Čenajus, hibridinis darbas

Vadovaukite kelių petabaitų duomenų infrastruktūros, palaikančios „Gen“ kibernetinio saugumo ir skaitmeninės saugos produktus, architektūrai. Formuokite įmonės duomenų strategiją ir pažangiąją analitiką bei nustatykite techninę kryptį įvairiose inžinerijos komandose.

Aprašymas

  • Kurkite įmonės masto duomenų sprendimus, darančius įtaką „Gen“ kibernetinio saugumo platformos strategijai
  • Kurkite sistemas, įskaitant palaipsniui papildomus tapatybių grafus, rinkodaros priskyrimo integracijas ir automatizuotus kliento vertės per visą gyvavimo ciklą skaičiavimus
  • Vertinkite ir diekite šiuolaikines duomenų steko bei pažangiosios analitikos technologijas
  • Bendradarbiaukite su vadovais ir aukščiausio lygio vadovybe, kad duomenų architektūra atitiktų verslo prioritetus
  • Mentorinkite IC9 ir IC10 lygio inžinierius architektūrinių sprendimų bei pažangiosios techninės praktikos srityse
  • Vadovaukite sudėtingoms, kelis ketvirčius trunkančioms iniciatyvoms, apimančioms kelias inžinerijos komandas
  • Teikite aukšto lygio techninę lyderystę kelių petabaitų infrastruktūrai, aptarnaujančiai milijonus naudotojų

Reikalavimai

  • Bakalauro laipsnis informatikos, duomenų inžinerijos ar susijusioje techninėje srityje; magistro laipsnis būtų privalumas
  • 10–15 metų praktinės duomenų inžinerijos patirties didelės apimties ir didelio intensyvumo aplinkose
  • Puikūs SQL optimizavimo įgūdžiai dirbant su kelių petabaitų duomenų rinkiniais ir pažangūs Python programavimo gebėjimai
  • Didelė patirtis projektuojant, optimizuojant ir valdant „Snowflake“ sąnaudas įmonės mastu
  • Įrodyti gebėjimai kurti Kimball dimensinius duomenų sandėlius ir žvaigždės schemos architektūras
  • Pažangi AWS debesijos infrastruktūros patirtis ir DBT arba SQLMesh žinios duomenų transformacijoms
  • Praktinė CI/CD konvejerių, „GitFlow“ ir duomenų valdymo sistemų, palaikančių BDAR bei PCI-DSS atitiktį, patirtis
  • Gebėjimas savarankiškai projektuoti ir prisiimti atsakomybę už kelias visas kodų bazės ar paslaugų sritis
  • Patirtis naudojant MLOps sistemas, integruojant LLM, vektorių duomenų bazes ir dirbtiniu intelektu grindžiamą analitiką; susipažinimas būtų privalumas
  • Patirtis dirbant su prenumeratos verslo modeliais, įskaitant kohortų analizę, kliento vertės per visą gyvavimo ciklą skaičiavimą ir rinkodaros priskyrimą
  • Tiesioginė patirtis kibernetinio saugumo, reklamos technologijų arba didelio intensyvumo duomenų aplinkose, apdorojančiose milijardus įvykių per dieną
  • Pripažinta duomenų inžinerijos kompetencija ir gebėjimas kurti techninį bei verslo poveikį įmonės mastu

Privalumai

  • Lanksčios darbo sąlygos
  • Mokamos atostogos
  • Konkurencingas atlygis
  • Naudų ir gerovės programos
  • Karjeros tobulėjimo galimybės
  • Konstruktyvių diskusijų, eksperimentavimo ir nuolatinio mokymosi kultūra

Susiję darbai

Fivetran

Senior Manager, Partner Solutions Architecture

Fivetran

Lead partner solutions architecture across EMEA and APJ for Fivetran and dbt, building technical capability and strengthening partner co-selling. Drive enablement and regional revenue across the data infrastructure ecosystem.

Atidaryti