Gen
Gen
5 001 – 10 000 Anställda
B2CCybersäkerhetFintech
Gen är ett globalt konsumentteknikföretag som verkar inom cybersäkerhet, digital integritet, identitetsskydd och ekonomiskt välbefinnande. Genom varumärken som Norton, Avast, LifeLock och MoneyLion hjälper företaget människor att skydda sina enheter, identiteter, personuppgifter och ekonomi. Produkterna omfattar hotdetektering, hantering av dataintrång, verktyg för integritet på nätet, bankfunktioner och inbäddade finanstjänster genom Engine. Gen investerar också i AI-driven säkerhet och sitt Gen AI Foundry, med fokus på att skapa förtroende för nya AI-tillämpningar. Företaget betjänar närmare 500 miljoner användare i över 150 länder och har dubbla huvudkontor i Prag och Tempe.

Staffdataingenjör – Chennai hybrid

Led arkitekturen för dataplattaformsinfrastruktur i flera petabyte som stödjer Gens produkter för cybersäkerhet och digital trygghet. Forma strategin för företagsdata, avancerad analys och teknisk inriktning för flera utvecklingsteam.

Beskrivning

  • Utforma datalösningar i företagsskala som påverkar strategin för Gens cybersäkerhetsplattform
  • Bygg system som inkluderar inkrementella identitetsgrafer, integrationer för marknadsföringsattribuering och automatiserade beräkningar av kundens livstidsvärde
  • Utvärdera och implementera modern datastackteknik och avancerad analysteknik
  • Samarbeta med chefer och seniora ledare för att anpassa dataarkitekturen till verksamhetens prioriteringar
  • Handleda IC9- och IC10-ingenjörer i arkitektoniskt omdöme och avancerade tekniska arbetssätt
  • Leda komplexa initiativ över flera kvartal och utvecklingsteam
  • Ge senior teknisk ledning för infrastruktur i flera petabyte som betjänar miljontals användare

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, data engineering eller en relaterad teknisk disciplin; masterexamen är meriterande
  • 10–15 års praktisk erfarenhet av data engineering i storskaliga miljöer med höga datavolymer
  • Expertkunskaper i SQL-optimering för datamängder på flera petabyte samt avancerade kunskaper i Python
  • Omfattande erfarenhet av att utforma, optimera och hantera Snowflake-kostnader i företagsskala
  • Dokumenterad förmåga att bygga Kimball-baserade dimensionslager och stjärnschemaarkitekturer
  • Avancerad erfarenhet av AWS-molninfrastruktur samt expertis i DBT eller SQLMesh för datatransformationer
  • Praktisk erfarenhet av CI/CD-pipelines, GitFlow och ramverk för datastyrning som stöder efterlevnad av GDPR och PCI-DSS
  • Förmåga att självständigt utforma och ansvara för flera kompletta kodbaser eller tjänsteområden
  • Erfarenhet av MLOps-ramverk, LLM-integration, vektordatabaser och AI-driven analys; kännedom är meriterande
  • Dokumenterad erfarenhet av prenumerationsbaserade affärsmodeller, inklusive kohortanalys, beräkningar av kundens livstidsvärde och marknadsföringsattribuering
  • Direkt erfarenhet av cybersäkerhet, adtech eller datamiljöer med höga volymer som bearbetar miljarder händelser dagligen
  • Erkänd expertis inom data engineering med förmåga att skapa teknisk och affärsmässig effekt i företagsskala

Förmåner

  • Flexibla arbetsformer
  • Betald ledighet
  • Konkurrenskraftig ersättning
  • Förmåner och program för välbefinnande
  • Möjligheter till karriärutveckling
  • En kultur präglad av konstruktiv debatt, experimenterande och kontinuerligt lärande

Relaterade jobb